About us
Die Dortmunder .NET User Group trift sich monatlich im Raum Dortmund. Diese ehrenamtlich geführte Gruppe bringt seit dem 14. Januar 2008 alle Interessierten (professionelle Entwickler, Architekten, Studenten, Manager, Anfänger und Enthusiasten) zum Thema .NET in der Region Dortmund zusammen.
Dahinter steckt die Idee sich auszutauschen, Vorträge zu halten, Wissen, Ideen und Gedanken zu teilen, Probleme zu diskutieren, Meinungen kund zu tun, neue Projekte anzukündigen, Freundschaften zu schliessen, zu entwickeln oder einfach nur das Treffen von Menschen mit dem gemeinsamen Interesse ".net".
Das "Do" in Do-DotNet steht nicht nur für das Dortmunder KFZ-Kennzeichen, sondern auch als Aufforderung für jeden, etwas im Bereich der .Net-Entwicklung zu tun! Sei es als Anfänger im .Net-Bereich, für Berufstätige im Microsoft-Umfeld oder für jeden .Net-Experten! Do .NET!
Die Corona Pause (03-2020 bis 11-2022) hat uns zwar ausgebremst, aber nicht klein gekriegt!
CALL FOR SPEAKERS
In der Corona Zeit und auch danach haben wir alle vermutlich etwas berichtenswertes erlebt. Darum möchten wir euch ermutigen, auch mal einen Vortrag zu halten.
Die Gruppen-Treffen leben vom miteinander. Und sie sind ein sicherer Raum, um das Reden vor Gruppen zu üben. Was spricht also dagegen, dass Ihr euch traut und es auch mal versucht? Wir helfen euch auch gerne dabei.
Wir freuen uns über jeden Sprecher, der .NET Dortmund Meetup mit einem 60-90-120-minütigem Vortrag unterstützt. Auch Themenvorschläge für die Vorträge sind gerne gesehen.
Sprich uns einfach an, oder schreib uns eine E-Mail.
Upcoming events
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Wie "denkt" ChatGPT? - Ein Blick hinter die Kulissen Künstlicher Intelligenz
Conciso GmbH, Pariser Bogen 7, 44269, Dortmund, DEVollständiger Titel: "Die Mechanik der Large Languag Models - von Neuronalen Netz zu Self-Attention" von Prof. Dr. Alexander Stuckenholz.
Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen: Wir sprechen mit Chatbots, lassen Texte generieren oder bekommen komplexe Fragen scheinbar mühelos beantwortet. Doch was passiert dabei eigentlich im Hintergrund? Wie kann eine Maschine Sprache verstehen – und sogar sinnvoll darauf reagieren?
In diesem Vortrag nimmt HSHL-Professor Alexander Stuckenholz alle Interessierten mit auf eine spannende Reise in das Innere moderner KI-Systeme. Ohne mathematische Vorkenntnisse, aber mit anschaulichen Beispielen, wird Schritt für Schritt erklärt, wie sogenannte "Large Language Models" funktionieren – die Technologie hinter ChatGPT und ähnlichen Anwendungen.
Zuhörende erfahren, wie Computer Sprache in Zahlen übersetzen, wie neuronale Netze daraus Muster lernen und warum ein KI-System im Kern nichts anderes tut, als das "nächste Wort vorherzusagen" – und dabei dennoch erstaunlich intelligent wirkt.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem sogenannten Transformer-Mechanismus, der es der KI ermöglicht, Zusammenhänge im Text zu erkennen und Bedeutungen im Kontext zu verstehen. So wird nachvollziehbar, warum ein Wort je nach Situation völlig unterschiedlich interpretiert werden kann – und wie genau die Maschine damit umgeht.
Der Vortrag richtet sich an alle Interessierten, die hinter die Schlagzeilen blicken und verstehen möchten, was moderne KI wirklich kann – und was nicht.Freut Euch auf einen verständlichen, fundierten und zugleich unterhaltsamen Einblick in eine der wichtigsten Technologien unserer Zeit.
Der Ablauf des Abends:
Bei gutem Wetter ist auf der Conciso Dachterasse ein Grill Event geplant. Bei Regen gibt es Getränke und Snacks im Conciso Workgarden. Auf alle Fälle können wir nach dem Vortrag in lockerer Runde Netzwerken und über das Gehörte diskutieren. Damit es nicht zu spät wird, möchten wir gerne um 18 Uhr direkt mit dem Vortrag beginnen. Die Vorstellung der User Gruppe und unseres Gastgebers verschieben wir diesmal in den Networking Teil der nach dem Vortrag beginnt.Social Media Hinweis:
Wir werden auch dieses Mal wieder Fotos auf der Verantstaltung machen und diese in verschiedenen Social Media Plattformen veröffentlichen. Mit der Teilnahme am Treffen stimmt Ihr der Veröfentlichung der Fotos zu.13 attendees
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