12º Meetup Data Science Floripa

A 12º edição do querido Data Science Floripa chegou!

>> Esse é um evento gratuito e aberto para todos. <<

O encontro será realizado no Mercado Livre e contará com 3 talks, além das tradicionais lighting talks, muito networking e conhecimento.

Atenção: a primeira talk começará apenas as 19h00

Aproveitem essa ótima oportunidade para ficar por dentro das novidades na área de Data Science e Analytics, conhecer novas pessoas, divulgar vagas da sua empresa, contar histórias ou compartilhar ideias. Estaremos abertos para ouvir e debater.

Nessa edição, o apoio ficou por conta do Mercado Livre, assim como lugar, coffee break.

Caso sua empresa deseje nos ajudar no próximo evento, entre em contato aqui mesmo pelo meetup.com ou conosco no evento.

As talks do 12º Meetup de Data Science Floripa serão:

Horário 1ª Talk: 19h00

Titulo: Como trazer Data Science para sua realidade

Dados estão presentes no dia a dia de todos, mas é muito comum não sabermos ao certo como trata-los e como tirar informações relevantes deles. Nessa palestra eu vou falar sobre a minha experiência e como comecei a utilizar ciência de dados em atividades do meu cotidiano, e como isso também é possível pra outras pessoas!
Vou abordar assuntos como:

• Por onde começar
• Habilidades necessárias
• Exemplos de ferramentas
• Como criar oportunidades dentro da sua realidade!!

OBS: Será realizada em Português.

Speaker: Gabriela Torres é Coordenadora de Vendas e Inteligência na Unidade da Indústria da Construção na Softplan, formada em Engenharia Civil pela UFSC.

Title: Testing in machine-learning based systems

Abstract: There's a big difference between a machine-learning model in a Jupyter Notebook and a 24/7, high-performance, highly-available, high-throughput, online service. You won't find easily how to go from one to the other: not in tutorials nor in scientific publications.
In this talk we'll review some recommendations and industry's best-practices, for a robust lifecycle of a production-ready machine-learning related project.

OBS: será realizada em Espanhol.

Speaker: Carlos Matías de la Torre

Title: PyTorch: From dummy to state-of-the-art in 30 minutes

Abstract: PyTorch is an open-source library of Deep Learning developed by Facebook and currently one of the most popular in this area, due to its great power and flexibility. One of the keys to PyTorch's success is its completely “pythonic” API, which allows it to integrate naturally with the Python stack of Data Science.
This technical talk aims to initially present basic concepts of PyTorch, its architecture and operation, to conclude then showing -a bird flight- examples of Deep Learning models of the state of the art, implemented in this framework.

Obs: Sera realizada em Espanhol.

Speaker: José M. Fernández Portal