Streaming Data Workshop

Programme de la soirée

19:00 : Accueil et présentation des Duchess

19:05 : Présentation théorique

19:20 : Les mains dans le code !

21:15 : Apéro et Networking

Description de la soirée

Travailler avec des données en temps réel, en memoire et en streaming c'est un véritable challenge, qui ne cesse de gagner en importance suite à l'augmentation du nombre d'objets connectés et de smartphones. Pour développer des applications et des services robustes et scalables, il faut apprendre à implémenter des architectures temps réel pour des flux de données, où ces dernières voyagent en permanence, tout cela combiné avec l'analyse et la recherche instantanée.

Dans ce lab d'environ deux heures, nous explorerons les moyens d'implémenter une architecture de ce type en utilisant des frameworks reactives et opensource.

Une architecture de streaming de données est composée des couches suivantes :

• Récupération des données

• Transport

• Analyse

• Couche des données en memoire

• Couche des données persistées

• Client

Pendant ce lab, nous développerons une architecture scalable et temps réel capable d'analyser les données des positions des trains issues du réseau ferré Suisse.

Les technologies utilisées pour cette mise en place seront : Java 8, Infinispan (http://infinispan.org/Infinispan), Vert.x (http://vertx.io/), OpenShift (https://www.openshift.com/).

Pair programming possible, venez juste avec un portable !

A propos des animateurs

Galder Zamarreño

Galder est l'un des co-créateurs d'Infinispan (http://infinispan.org/Infinispan) (Cache Distribué et In-Memory Datagrid de RedHat). Au sein de l'équipe, il est responsable de l'architecture client/serveur et a développé le client Node.js pour Infinispan. Galder est un orateur réputé et invité sur de nombreuses conférences aux quatre coins du monde depuis quelques années. Passionné des nouvelles technologies, il est particulièrement intéressé par la programmation fonctionnelle, et code aussi en Scala et Haskell.

Suivez-le sur @galderz (https://github.com/galderz).

Katia Aresti

Katia Aresti est développeuse java/scala open-source (https://github.com/karesti) dans l’équipe Infinispan (http://infinispan.org/) chez RedHat. Elle co-organise aussi le MongoDB User Group (https://www.meetup.com/fr/Paris-MongoDB-User-Group/) à Paris depuis 2012. Elle intervient sur les sujets autour de Java, MongoDB, Infinispan, Agilité et Carrière Professionnelle sous la forme de présentations formelles, open-spaces ou workshops. Elle est passionnée par l’open-source, la contribution communautaire et le théâtre.

Suivez-la sur @karesti (https://github.com/karesti).

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