Virtual R Lightning Talks

PLEASE NOTE: One of our talks will be held in German!

Agenda:

## TALK 1

Rtangle - An R Wrapper to Scrape Facebook Page and Group Posts at Scale via the CrowdTangle API

About Marcel Schliebs:

Marcel Schliebs is a PhD student in social data science and researcher at the Programme on Democracy and Technology at the University of Oxford. He has previously developed statistical software both in academic and national security contexts.

## TALK 2

Deploy R to production with AWS Batch and Apache Airflow

About Markus Nutz:

Markus is currently working as a Data Scientist at OBI next, where he has spent the last two years building a customer data platform and putting analytical/data products into production. He is excited by all kind of data work. Markus holds a Bachelor in Political Science and a Master in Applied Data Science and Measurement.

## TALK 3

Intelligente Behandlung von Fehlwerten - gewusst wie!

Nahezu alle Rohdaten beinhalten Fehlwerte. Die Ursachen dafür können vielfältig sein, wie fehlerhafte Kodierung, Ziffernsturz, Probleme bei der Erfassung, nicht verfügbar etc. Im Extremfall muss man das entsprechende Merkmal von der Analyse ausschließen oder der Datensatz kann für die Analyse nicht genutzt werden – beides ist jedoch unerwünscht. Wie also damit umgehen? Gibt es bessere Techniken, um das Problem zu lösen? Wie groß ist der Aufwand, diese Techniken in der Praxis umzusetzen? Kann man den Vorgang automatisieren? Auf alle diese Fragen versucht der Vortrag eine Antwort zu geben.

Über Helmut Grillenberger:

Helmut hat Statistik studiert und verfügt über eine langjährige Erfahrung im analytischen Bereich. Dazu zählt z. B. der Aufbau einer Analyseabteilung für Yves Rocher, die Umsetzung von DWH Konzepten und die Entwicklung von analytischen Anwendungen bei Peter Hahn, die Anonymisierung von Kundendaten für die Münchener Rück mit R, die Entwicklung von R-Konzepten bei Siemens Financial Services, u.v.m.

Zu seinen Themen zählen u. a. Statistik, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Seine bevorzugte Programmiersprache ist R.

Er arbeitet als Analytiker und bietet für R einen Proof Of Concept an, indem ein R-Paket zu Lösung von Kundenproblemen erstellt wird. Nähere Informationen zur „R-Initiative“ finden Sie hier: https://www.usedata.com/common/aufmacher/r-initiative.html

Er hält außerdem Webinare zu den Themen „Professionelle Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten mithilfe von Bookdown“, „Professionelle Erstellung von R-Paketen“, „Warum GIT?“, „Perfekt präsentieren mit Powerpoint, Camtasia und Snagit“. Alle diese Webinare befinden sich auf Xing-Event. Kontaktanfragen auf Xing willkommen, Email gerne an helmut.grillenberger@usedata.com.

## Social Gathering

After the talks we want you to virtually meet, chat, network, and discuss interesting topics.