IA en entreprise : de la gouvernance au déploiement opérationnel

Comment passer de simples expérimentations à une IA réellement intégrée, maîtrisée et créatrice de valeur ?

Aujourd’hui, l'IA est déjà dans la plupart des entreprises.

La vraie question n'est plus de savoir s'il faut l'adopter, mais comment l'intégrer efficacement : identifier les bons cas d’usage, mesurer les gains, mettre en place une gouvernance qui favorise ce déploiement.

Le 15 octobre, ELEPHANT Technologies ouvre ses portes pour une soirée consacrée au passage à l'échelle de l'IA en entreprise.

Au programme : deux regards complémentaires, alimentés de retours concrets pour passer de l'expérimentation à l'action.

Gouvernance de l’IA : Passer de l’urgence à l’action, par Amaury de Foresta, Chief Transformation and Innovation Officer au sein de TREE Consulting

98 % des organisations admettent avoir des usages IA non autorisés, et une sur deux craint un incident de shadow AI dans l’année. Pourtant, 87 % ont adopté l’IA, mais seulement 13 % en mesurent un ROI clair (Gartner). L’IA est là, mais elle est mal cadrée.

Comment éviter les risques juridiques, éthiques et opérationnels ? Comment en faire un levier stratégique plutôt qu’une menace ?

Découvrons ensemble :
✅ Les constats : shadow AI, données exposées, non-conformité.
✅ Les piliers d’une gouvernance efficace : vision, éthique, cas d’usage priorisés.
✅ Les outils concrets : charte IA, cartographie des usages, conformité RGPD/AI Act.
✅ L’acculturation : former vos équipes pour une adoption responsable.

De la gouvernance à la production : les 3 vagues pour activer l'IA, par Lionel Blestel, Coach Produit au sein d’ELEPHANT Technologies

78% des entreprises utilisent l'IA mais seule 1 sur 3 l'a déployée au-delà des pilotes (McKinsey, 2026). Comment rejoindre les 33% qui déploient vraiment ? Comment transformer votre pilote en production rentable ?

Découvrez comment l'IA agentique transforme progressivement le fonctionnement des DSI : développement, génération de tests et de spécifications, CI/CD, traitement du legacy, sécurité…

L'objectif : comprendre comment construire une démarche progressive, des premières expérimentations jusqu'à une organisation davantage "IA-first", tout en mesurant les gains et en maintenant les garde-fous nécessaires.