Name: Soirée LangChain4j
Start: 2025-12-04T18:45:00+01:00
End: 2025-12-04T20:45:00+01:00
Location: 14 Av. Pierre Mendès-France

Vous vous êtes déjà demandé comment ajouter des capacités de chat intelligent à vos applications Java sans vous noyer dans la complexité de l’IA ?
Cette présentation pratique vous guide pas à pas dans la création d’un chatbot de support client alimenté par l’IA, en mettant en avant l’approche simple et efficace de **LangChain4j** pour l’intégration de l’IA en entreprise.

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### **Ce que vous allez apprendre :**

* **Commencez simplement :** intégration d’un chat WebSocket avec Quarkus
* **Ajoutez de l’intelligence :** intégration d’un LLM pour des conversations naturelles
* **Rendez-le sûr :** modération des contenus grâce à un modèle d’IA dédié pour gérer les messages inappropriés
* **Préservez le contexte :** mémoire de chat persistante, d’abord en mémoire volatile, puis via Redis pour gérer les conversations multi-sessions
* **Donnez-lui du savoir :** RAG (*Retrieval Augmented Generation*) avec une base vectorielle Qdrant pour des réponses spécifiques à l’entreprise
* **Connectez le business :** appels de fonctions pour accéder à l’inventaire en temps réel, aux données utilisateurs et à la logique métier

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### **Points techniques clés :**

* **Implémentation réelle :** chatbot e-commerce fonctionnel avec intégration métier concrète
* **Amélioration progressive :** chaque étape s’appuie naturellement sur la précédente
* **Prêt pour la production :** garde-fous, gestion des erreurs, de la mémoire et du monitoring inclus
* **IA typée et sûre :** approche basée sur les annotations de LangChain4j, supprimant le code répétitif
* **Fonctionnalités d’entreprise :** modération de contenu, mémoire persistante, RAG et appels de fonctions

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### **Pour qui ?**

* Pour les **développeurs Java** souhaitant ajouter de l’IA à leurs applications existantes,
* les **architectes** concevant des systèmes de conversation intelligents,
* et **toute personne curieuse** de découvrir des modèles concrets d’intégration d’IA.

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### **Démo en direct**

Découvrez le chatbot complet en action : depuis les simples réponses “echo” jusqu’au support client intelligent, capable de retrouver des documents et d’interagir avec les systèmes métiers.

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### **Bio**

Antonio Goncalves est **Principal Software Engineer** chez **Microsoft**, basé à Paris.
Il a longtemps évolué dans l’univers **Jakarta EE** (Spring, Micronaut, Quarkus, etc.) avant de se tourner vers le domaine de l’**intelligence artificielle**.
Passé des systèmes distribués aux microservices puis aux fonctions, il aide aujourd’hui ses clients à développer des applications intelligentes s’exécutant dans le cloud.

En parallèle de son activité de développement, Antonio a **écrit plusieurs livres** (*LangChain4j*, *Quarkus* et *Java EE*), **intervient dans de nombreuses conférences internationales** (Devoxx, JavaOne, GeeCon…), **publie des articles techniques**, **anime des formations en ligne** (PluralSight, Udemy) et **co-présente le podcast français “Les Cast Codeurs”**.

Il a également **cofondé** le **Paris JUG**, **Voxxed Microservices**, **Devoxx France** et **Café IA**.
Pour l’ensemble de ses contributions à la communauté, il a été nommé **Java Champion** il y a plusieurs années.

Julien Herr

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14 Av. Pierre Mendès-France

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