Yapay Zeka Meetup #9

Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki 9. buluşmamızın detaylarını aşağıda bulabilirsiniz. Katılım sınırlı olduğu için lütfen katılım durumunuzu bu sayfadan işaretleyiniz.

8 Nisan 2019'da görüşmek üzere.

Program:

18:45 - 19:00 Çay, kahve, ikram ve sohbet

19:00 - 20:00 Yüz İfadelerindeki Kalıtsal ve Davranışsal Özelliklerin Modellenmesi - Hamdi Dibeklioğlu

20:00 - 20:30 Çay, kahve, ikram ve sohbet

Tarih : 08.04.2019

Yer : TOBB ETÜ Sosyal Tesisler - Salon 3

Notlar : Katılım ücretsiz olup, 150 kişi ile sınırlıdır. Çay-kahve ve kuru pasta ikramımız olacaktır. Giriş için üniversite güvenliğine katılımcı listesi verilecektir. Otopark mevcuttur.

Dr. Hamdi Dibeklioğlu

Hamdi Dibeklioğlu, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde Dr. Öğretim Üyesi olarak çalışmaktadır. 2006 yılında Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olmuş, yüksek lisans öğrenimini 2008 yılında Boğaziçi Üniversitesi’nde tamamlamıştır. Doktora derecesini 2014 yılında Amsterdam Üniversitesi'nden alan Dr. Dibeklioğlu, Bilkent Üniversitesi'ne katılmadan önce, Delft Teknoloji Üniversitesi'nde Doktora Sonrası Araştırmacı, Carnegie Mellon Üniversitesi, Pittsburgh Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde Misafir Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Araştırmaları, duyuşsal bilişim, bilgisayarla görü ve örüntü tanıma üzerine odaklanmaktadır. Dr. Dibeklioğlu bu alanlarda birçok önemli konferansın Program Komitesi Üyesidir. Netherlands Conference on Computer Vision 2015'in Eş Başkanı, European Conference on Computer Vision 2016'nın Yerel Organizasyon Eş Başkanı ve European Conference on Computer Vision 2018'in Yayın Eş Başkanı olarak görev yapmıştır. eNTERFACE Workshop on Multimodal Interfaces 2019'un Eş Düzenleyicisidir.

Yüz İfadelerindeki Kalıtsal ve Davranışsal Özelliklerin Modellenmesi

Geçtiğimiz yirmi yılda, yüz ifadelerinin bilgisayarla analizi çok aktif bir araştırma alanı olmuştur. Günümüzde, makine öğrenmesi ve bilgisayarla görme alanındaki güncel gelişmeler sayesinde, yüz ifadelerinin karmaşık örüntülerini güvenilir bir şekilde modelleyebiliyoruz. Bulgularımız, yüz ifadelerinin sadece bireylerin anlık duygusal durumunu değil, aynı zamanda kalıtsal ve davranışsal özellikleri de gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bu konuşmada, bu gibi ifade örüntülerinin, kişisel tercihlerin tanınması, psikiyatrik değerlendirme ve gelecekteki çocuğunuzun yüz ifadelerinin nasıl görüneceğinin tahmini gibi çeşitli uygulamalarda kullanılmak üzere derin öğrenme mimarileri ile nasıl modellenebileceği anlatılacaktır.

Bizi Takip Edin:

https://github.com/yapayogrenme
https://twitter.com/yapayogrenme
https://medium.com/@yapayogrenme