Técnicas de visión por computador: Presentación de un caso práctico

Nuestra política:

Nuestras charlas y talleres están orientados en particular a mujeres, siendo nuestro propósito y objetivo principal ayudar a incrementar la representación femenina en el mundo de la tecnología. De todas formas, eso no significa que no aceptemos asistentes masculinos, siempre que acaten una simple regla: si quieren venir, deben estar acompañados por una mujer 👫🙂

Ya que necesitamos dar una lista de asistentes 📝 a nuestro anfitrión, es necesario que os inscribáis con un nombre real, no un alias o nick. Por la misma razón, es necesario que proporcionéis el nombre de vuestro(s) invitado(s) si vais a traer a alguien.

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En los últimos años han aparecido muchos métodos para la verificación de identidad como el reconocimiento facial o por globo ocular. No obstante, en las grandes empresas aún se siguen firmando millones de contratos al día con firmas manuscritas.

¿Podemos determinar si dos firmas son la misma, sin haberlas visto nunca? Teniendo en cuenta que existe la posibilidad de que una persona pueda tener acceso a la firma de otra persona, estudiarla e imitarla deliberadamente, verificar la identidad de una persona usando su firma manuscrita es un problema poco trivial. Poder clasificar firmas como genuinas o falsificadas no es tarea fácil.

Si sólo nos centramos en las firmas estáticas (off-line) perdemos información generada dinámicamente durante el proceso de firma, y si además tenemos en cuenta que la misma persona no hace nunca dos firmas iguales, se convierte en un problema realmente complicado.

La finalidad del caso práctico que se presentará en esta sesión es estudiar cómo las técnicas de visión por computador actuales nos pueden ayudar en este ámbito. Para ello, se explicarán algunas técnicas de pre-procesado de imágenes, conceptos básicos de machine learning y redes neuronales convolucionales para la extracción de características.

Si estáis interesados en adentraros en el mundo del deep learning os invitamos a que vengáis!

🕖 Programación

18:30 - Apertura de puertas
19:00 - Charla

🎤Nuestra ponente:

Amanda Ceballo es licenciada en Ingeniería informática por la UPC. Actualmente trabaja como Project Manager en proyectos de inteligencia articial, chatbots y NLP (procesamiento del lenguaje natural) en AXA.