Porqué no todos los modelos de Machine Learning y Deep Learning son buenos

En los últimos años, la aparición de tecnologías que nos permiten trabajar con Machine Learning y Deep Learning, como Keras, Pandas, Tensorflow, Scikit..., se han propagado como la espuma. El acceso a cursos y material hace que cada vez más gente se inicie en la materia, y que casi cualquiera con una base de datos medianamente decente saque un modelo o haga un análisis de los datos. Sin embargo, no siempre se hacen bien estos modelos o estudios. Muchas veces, se caen en errores comunes que nos pueden condicionar nuestros resultados (como ya les ha pasado a grandes empresas). Por eso, en esta charla repasaremos los errores en los que no hay que caer, y así ofrecer soluciones más correctas, robustas y eficientes.

La charla será impartida por Luis González-Jaime de Blink Technologies, doctor en Informática y organizador del grupo BioinformaticsGRX.

Todo el mundo es bienvenido en este meetup: estudiantes, profesores o personas del entorno empresarial.

A continuación de la charla, iremos a La Posada a hacer networking y tomar algo (cada uno por su cuenta). Si quieres patrocinar el networking posterior al GranadaAI meetup, ponte en contacto con nosotros.