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Hola, comunidad.

En esta oportunidad se realizará un curso de Python orientado a Machine Learning.

¿Qué es Python?

Es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible (>>> import this), soporta orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Usa tipado dinámico y es multiplataforma (>>> import antigravity).

Objetivo.-

La meta de este curso es que aprendas conocimientos básicos de Python y conocimientos teóricos en el ámbito de la programación, análisis de datos y machine learning utilizando las herramientas que se presentarán en el curso, o mejor aún, que seas capaz de desarrollar tus propias herramientas para estos menesteres.

Cronograma.-

El curso contará con 8 sesiones, 1 sesión cada 15 días (sábado por medio), exceptuando la primera sesión, que será este domingo 26 de Noviembre.

Las sesiones serán las siguientes:

1.- [26 Nov] Python, parte 1: introducción a Python y su ecosistema
2.- [09 Dic] Python, parte 2: lo básico y algo más
3.- [23 Dic] Análisis de datos: numpy, pandas, matplotlib
4.- [06 Ene] Machine Learning, parte 1: Introducción a Machine Learning. Clasificación, parte 1
5.- [20 Ene] Machine Learning, parte 2: Clasificación, parte 2
6.- [03 Feb] Machine Learning, parte 3: Regresión
7.- [17 Feb] Machine Learning, parte 4: Agrupamiento
8.- [03 Mar] Machine Learning, parte 5: Problemas reales

Al principio de cada sesión del curso, se hará un breve repaso de la sesión anterior, respondiendo las dudas que puedas tener.

Requisitos para el curso

  • En lo que respecta al entorno de desarrollo, el único requisito que pedimos es que lleves un computador portátil con algún sistema operativo que soporte Python, y que tengas instalado Python (ya sea la versión 2 o la versión 3, de preferencia esta última).

  • En lo que respecta a tí, debes saber programar en al menos 1 lenguaje de programación de alto nivel, ya sea compilado o interpretado: C, C++, Java, C#, Javascript, etc.

Primera sesión.-

Para esta primera sesión, los temas a tratar serán los siguientes:

  • Python, y su ecosistema
  • Estructuras de datos y funciones estándar
  • Sentencias booleanas, condicionales y loops
  • Listas y tuplas
  • Conjuntos y diccionarios
  • Ejercicios prácticos

Te esperamos.

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