Azure ML Studio y ML en la práctica

Este es un evento antiguo

42 personas asistieron

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Detalles

¿Big Data?, ¿Machine Learning?, ¿y eso qué es?. No son sólo palabras que están de moda, sino el presente que estamos viviendo en lo que ya se puede considerar la revolución de la inteligencia artificial, pero para llegar a ello, previamente hay que conocer lo más importante de todo: LOS DATOS.

Y para ello contamos en este evento con dos auténticos referentes en el sector, ¿realmente os lo vais a perder?.

PONENTE: Silvia Martínez Quesada.
Mi nombre es Silvia Martínez, me titulé en estadística en la Universidad Miguel Hernández de Elche y en la Universidad Estadual de Campinas (Brasil). Llevo varios años trabajando en el mundo de la consultoría como data scientist y recientemente acabo de cursar un Máster en Data Science en Kschool.

Nos hablará de: "Machine Learning: Qué es, dónde y cómo explotarlo". En esta charla veremos algunos conceptos básicos sobre AI, ML, tipos de algoritmos, cómo identificarlos, casos de uso y experimentos en Azure MLStudio.

PONENTE: Carlos Eduardo Chávez.
Licenciado en matemáticas aplicadas, computacionales y estadística por la universidad Simón Bolívar; master en matemáticas aplicadas y Doctor en ingeniería matemática por la Carlos III. Más de 4 años trabajando en consultoría y trabajando actualmente para Wiseathena

Nos hablará de: “ML en la práctica”. En la charla anterior veíamos de forma teórica los diferentes algoritmos de ML, por lo que en esta veremos cómo implementarlos e interpretar resultados para diferentes casos de uso.