Sobre nosotros
Esta es una comunidad abierta a cualquier persona interesada en aprender sobre Python y todo su ecosistema. Somos amantes de este gran lenguaje y queremos compartir las cosas que hemos aprendido, los errores que hemos cometido y los proyectos e ides en los que estamos trabajando y así pasar un gran tiempo juntos!
This is a community open to anyone interested in learning about Python and its entire ecosystem. We are lovers of this great language and we want to share the things that we have learned, the mistakes we have made, and the projects and ideas that we are working on, and so spend a great time together!
Código de Conducta: https://www.python.org.co/codigo-de-conducta/
Eventos próximos
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🚀 Python Medellín Octubre
Universidad Nacional de Colombia - Sede el Volador Medellín, Cra. 65 #59a-110, Medellín, Robledo, Medellín, Antioquia, Medellín, CO¡Comunidad! Se viene el Meetup de Octubre de Python Medellín y tenemos una agenda cargada de Inteligencia Artificial, visión por computadora, analítica deportiva y mucho networking. 🐍🧡
Si quieres entender cómo "ven" las redes neuronales o te interesa aplicar modelos predictivos, Machine Learning e IA para predecir partidos de fútbol con datos reales, este espacio es para ti.
⏰ Agenda de la noche:- 6:30 PM – Apertura y bienvenida.
- 6:45 PM – Charla 1: Visualización de características en redes neuronales convolucionales por Joan Sebastian Salazar Montoya (Estudiante de Ciencias de la Computación y Matemáticas).
> Descripción: En esta charla voy a explicar técnicas para entender qué es lo que ha aprendido una red neuronal convolucional una vez ha sido entrenada, mediante la generación de imágenes sintéticas que optimizan neuronas específicas.
- 7:25 PM – Charla 2: Fútbol e IA: Cómo predecir partidos de fútbol usando estadística por Edsel Manuel Laucho Di Meo (Científico de Datos Semi-senior en Bancolombia).
> Descripción: Esta charla se basa en el uso de modelos estadísticos, ML y AI para la predicción de partidos de fútbol; exploraremos desde casos de uso simples hasta otros más elaborados usando modelos predictivos. Se expondrá la arquitectura de un proyecto personal en torno al tema para predecir partidos usando datos reales.
- 8:05 PM – Break & Networking.
📌 Logística de ingreso: Para asegurar tu entrada a la Universidad Nacional (Campus El Volador - Auditorio 12-301), debes llenar obligatoriamente el formulario de inscripción con tus datos reales y presentar tu documento de identidad en físico en la portería.
👉 Asegura tu cupo registrándote en el formulario obligatorio: https://forms.gle/aytQpWbsoPELCHUE8###
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