Como crear un sistema de recomendación como los que usan Amazon y eBay

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La exigencia de los consumidores digitales es cada vez mayor. Sus deseos tienen que estar rápidamente al alcance de sus dedos. Esto supone un reto para todo proveedor de servicio que quiera satisfacer a las necesidades de sus clientes.

Usando Sistemas de Recomendación, las empresas líderes consiguen tener una visión 360° sobre su cliente. Consiguen ofrecerles aquello que más les pueda interesar basado en sus gustos o en los gustos de otros clientes con características similares.

La tecnología usada para los Sistemas de Recomendación ha evolucionado mucho en los últimos 20 años y con la explosión de tecnologías Big Data, existen posibilidades enormes.

Alvaro Santos, ingeniero Big Data en Stratio, dará esta primera introducción a los Sistemas de Recomendación: desde los sistemas no personalizados, pasando por los de Filtro Colaborativo hasta los sistemas híbridos, Alvaro compartirá sus conocimientos sobre esta poderosa herramienta, su funcionamiento y como crearla usando tecnologías como Apache Spark y ElasticSearch.

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Se reservará algo de tiempo al final de la charla para responder a cualquier pregunta y después, se servirá algo para picar y beber mientras hacemos networking.

No te pierdas los posts de Alvaro sobre el mismo tema:
• Part 1 (http://blog.stratio.com/creating-a-recommender-system-part-i/)
• Part 2 (http://blog.stratio.com/creating-recommender-system-part-two/)