Cómo hacer pronósticos empleando simulaciones Montecarlo:

Usualmente nos comprometemos con el promedio. Por ejemplo:

• El promedio de duración de una actividad
• El promedio de lo que hacemos en una iteración.

Cuando nos comprometemos con el promedio, estadísticamente, tenemos una probabilidad entre 50% a 60% de cumplirla.

Si bien, todos llevamos estadística, solemos no aplicarla. En este meetup repasaremos los fundamentos estadísticos que nos serán útiles para comprender los pronósticos.

Repasaremos los fundamentos de un sistema de trabajo predecible y estable, para lograr aplicar métodos de forecasting como Montecarlo. Explicaremos cómo se hace una estimación Montecarlo a través de un ejercicio y finalmente mostraremos la forma de realizar un pronóstico con Excel.

Las preguntas a responder serán:

• Qué necesito para tener un sistema estable y predecible
• Cómo defino un Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS)
• Cómo realizo un pronóstico de cuánto puedo hacer en una iteración
• Cómo realizo un pronóstico de cuándo puedo entregar un proyecto

Lugar: Av. Apoquindo 3472, piso 15, Las Condes, Región Metropolitana (COE Everis - Digital Labs)