Meetup #3 / Análisis de redes de telefonía / Deploy de modelos

Anunciamos dos nuevas charlas para el próximo encuentro:

19:15 - Análisis de interferencias en redes de telefonía móvil, por Manuel Quiros.

Manuel es Ingeniero Electrónico recibido en la UTN en el 2009. Actualmente trabaja en Spectrum Effect, una startup de telecomunicaciones. Se encuentra desarrollando un software que detecta y caracteriza interferencias en el espectro de radio usado por las redes de telefonía celular, con el objetivo de brindar mejor servicio a los abonados.

20:00 - Corte de 15 minutos.

20:15 - Deploy de modelos de machine learning usando Docker y Flask, por Emiliano Candia, Wenceslao Villegas Marset y Mauricio Ryan.

¿De qué vale un modelo si luego no entra en producción? En esta charla nos van a contar cómo crear un microservicio web para servir el modelo y que el mundo exterior pueda consultarlo para generar predicciones.

1. Desarrollo de un modelo de ejemplo usando scikit-learn.
2. Creación de una API usando Flask, un microframework web.
3. Contenerizado de la API usando Docker; pues los contenedores se han convertido en el nuevo estándar para deployar aplicaciones.

La duración estimada de esta charla es de 1:45. Tomen sus vitaminas para aprovecharla al máximo.

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¡Esta vez salimos de la UTN, y nos reunimos en la Universidad Champagnat! Nos encontramos en la sala de video.