Meetup#3 - Batch sur Hadoop avec Cascading

Programme :

19h - 19h30 : Accueil

19h30 - 20h30 : Batch sur Hadoop avec Cascading par Arnaud Cogoluègnes

Cascading est un framework de batch orienté big data. Le développeur définit ses traitements via une API Java et Cascading se charge de les exécuter sur une plateforme distribuée comme MapReduce ou Apache Tez.

Ces traitements écrits en Java peuvent être complexes, tout en restant testables et portables d'une plateforme à l'autre. Cascading est open source et en production dans de nombreuses entreprises depuis plusieurs années.

Arnaud présentera les bases de Cascading, les techniques de traitements et d'optimisation que le framework utilise sur MapReduce, sans oublier les cas d'utilisations réels dans lesquels Cascading excelle.

Aucune connaissance préalable de Hadoop n'est nécessaire.

20h30 : Apéro + Networking

Le nombre de place étant limité à 60, l'inscription est obligatoire.

A propos du speaker :

Arnaud Cogoluègnes est Directeur Technique chez Zenika Lyon et expert Spring. Il effectue des missions de conseil et de développement auprès de grands comptes et dispense pour SpringSource les formations Core Spring, Spring Web et Enterprise Integration. Arnaud est co-auteur de la seconde édition de Spring par la Pratique, de Spring Dynamic Modules in Action et de Spring Batch in Action.