13º Meetup Data Science Floripa

A 13º edição do querido Data Science Floripa chegou!

>> Esse é um evento gratuito e aberto para todos. <<

O encontro será realizado na empresa Zygo Tecnologia e contará com 3 talks, além das tradicionais lighting talks, muito networking e conhecimento.

Atenção: a primeira talk começará apenas as 19h00

Aproveitem essa ótima oportunidade para ficar por dentro das novidades na área de Data Science e Analytics, conhecer novas pessoas, divulgar vagas da sua empresa, contar histórias ou compartilhar ideias. Estaremos abertos para ouvir e debater.

Nessa edição, o apoio ficou por conta da Zygo tecnologia, assim como lugar, coffee break.

Caso sua empresa deseje nos ajudar no próximo evento, entre em contato aqui mesmo pelo meetup.com ou conosco no evento.

As talks do 13º Meetup de Data Science Floripa serão:

Horário 1ª Talk: 19h00

Título: Algoritmos Quânticos

Nesta talk será levantado uma visão geral de alguns dos principais algoritmos da computação quântica. Alguns desses algoritmos apresentam perspectivas de aplicação em Ciência de Dados e Big Data. O objetivo é apresentar os desenvolvimentos recentes nessa área.

Giovani Pollachini é Pesquisador / programador na QuanBy Computação Quântica. Graduado em Física (2012) e em Engenharia Eletrônica (2018) pela UFSC. Mestrado em Matemática (2015) pela UFSC.

Horário 2ª Talk : 19:40

Título: Transfer Learning: Como treinar uma rede neural com pequenos datasets.

Geralmente treinar uma rede neural exige uma grande quantidade de dados, tempo e poder computacional. Nesta palestra vamos explorar conceitos básicos do framework PyTorch além de técnicas e ferramentas básicas para viabilizar o treinamento de redes convolucionais rapidamente e com poucos dados, utilizando transfer learning e data augmentation para obter resultados próximos ao estado da arte.

Felipe Sens Bonetto é Graduando de Engenharia Elétrica, Engenheiro de Marketing na Zygo

Horário 3ª Talk : 20:20
Nome: Introdução à Lógica Fuzzy

A Lógica Fuzzy realiza a computação através de "graus de verdade" ao inves de "verdadeiro ou falso" como na lógica tradicional (booleana). Dessa forma, embora ela inclua o 0 e 1 como verdades absolutas (fatos), ela também considera os vários estados intermediários entre esses dois extremos Nessa apresentação serão mostrados os principais conceitos relacionados à lógica Fuzzy através da solução passo-a-passo de um problema simples. A solução é feita no estilo white-box, onde serão apresentadas todas as estruturas internas do método: desde a modelagem até os resultados.

Mariana Dehon Costa e Lima é mestre e doutora em Inteligência Artificial pela UFSC com foco em Sistemas Probabilísticos Bayesianos. Tem background em Ciência da Computação e é Engenheira de Machine Learning na Neoway.