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Details

O que são meetups dbt? Meetups dbt são eventos de networking abertos a todas as pessoas que trabalham com dados! As palestras predominantemente focam na experiência dos membros da comunidade com o dbt, no entanto, você poderá encontrar apresentações sobre tópicos mais amplos, como engenharia de dados, stacks de dados, data ops, modelagem, testes e estruturas de times.

Organizadores: Angela Alves, Bruno Lima, Thales Donizeti
Local: Wooden Tap Beer. Endereço: Travessa Albertina Ganzo, 33 - Centro, Florianópolis - SC, 88015-210
Coffee Break: Pão de Queijo, Cookie, Café e Água.

Para participar, por favor, leia a Política de Saúde e Segurança e os Termos de Participação: https://www.getdbt.com/legal/health-and-safety-policy

Agenda
19:00 - 19:15 | Boas-vindas e recados iniciais (15 min)
19:15 - 19:45 | Primeira Palestra | TBD (30 min)
19:45 - 20:15 | Segunda Palestra | TBD (30 min)
20:15 - 20:45 | Terceira Palestra | TBD (30 min)
20:45 - 21:00 | Encerramento e recados finais (15 min)
21:00 - 22:30 | (Opcional) Coffee Break & Networking

DETALHES DO EVENTO:
As portas abrem às 18:30. As apresentações começam às 19:00. Coffee Break será fornecido pela empresa TBD.
Nosso local tem capacidade limitada (150 participantes), então, por favor, responda apenas se você realmente pretende comparecer, e entre em contato com Angela (angelaalves0603@gmail.com) Bruno ([bruno.szdl@gmail.com](mailto:bruno.szdl@gmail.com)) ou Thales ([engmatdoni@gmail.com](mailto:engmatdoni@gmail.com)) se precisar cancelar na última hora ou alterar seu status de RSVP no Meetup para "Not Going".

Instruções para entrada no local: TBD

➡️ Junte-se à comunidade dbt Slack:: https://www.getdbt.com/community/
Para a melhor experiência no Meetup, certifique-se de entrar no canal #local-brazil no Slack do dbt (https://slack.getdbt.com/).

O dbt permite que times entreguem produtos de dados confiáveis, de forma rápida. O dbt é um framework de transformação de dados que permite que analistas e engenheiros de dados colaborem usando seu conhecimento em SQL. Através da aplicação das melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, controle de versão, testes e documentação, o fluxo de trabalho de engenharia de analytics do dbt ajuda as equipes a trabalharem de forma mais eficiente para produzir dados nos quais a organização como um todo pode confiar.
Saiba mais em:: https://www.getdbt.com/

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