Everything Everywhere All with kdb+/q

¡Acompáñanos en la primera mini-conferencia sobre kdb+/q en Madrid!
Detalles a continuación ⬇️:

• kdb+/q es una de las bases de datos de series temporales con mejor rendimiento, y ampliamente utilizada en el contexto de aplicaciones en tiempo real. Kdb+/q se apoya en el lenguaje de programación de arrays/funcional q, por lo que últimamente también está cobrando mucha relevancia en el contexto de las bases de datos vectoriales.
• Este evento tiene como objetivo principal introducir las principales características técnicas y casos de uso de kdb/q a los data scientists, data engineers, AI programmers, y programadores funcionales en general.
• El evento estará formado por una serie de charlas en español sobre distintos aspectos de la tecnología impartidas por especialistas de primera mano. Las charlas serán de naturaleza introductoria y dirigidas a un público técnico, aunque también servirán para entender qué puede ofrecer la tecnología.
• Al término de las charlas se ofrecerá un catering como cortesía de los patrocinadores del evento.

17:00 Welcome
17:10 Javier Sabio (BBVA). Data science in q.
17:35 Esperanza López (Squarepoint Capital). Real-time insights: exploring kdb use-cases.
18:00 Break
18:15 Jesús López (Habla Computing). PyKX: a gateway drug into q.
18:40 Alfonso Campo (KX). KDB.AI: vector databases in action.
19:05 Daniel Moreno (First Derivative). From Wallstreet to Formula 1
19:30-20:30 Networking

El evento está organizado por Habla Computing y esponsorizado por KX y First Derivative.

SPEAKERS.

Javier Sabio (BBVA). Data science in q. KDB+/Q is renowned for its exceptional performance in handling time-series data, especially in data-intensive financial applications like algorithmic trading. Is it, however, a suitable tool for modern data science in the era of Python and GPT? In this brief presentation, we will share our insights on using KDB+/Q for exploratory data science applications.

Javier leads the team Advanced Analytics & Algorithmic Trading in Global Markets. Previously he worked at Citibank in London. He graduated in Physics from the Universidad Autónoma de Madrid (UAM) and Economics from Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). He has a PhD in Theoretical Condensed Matter Physics from the Universidad Complutense de Madrid (UCM).

Esperanza López. Real-time insights: exploring kdb use-cases. Haremos una introducción a la arquitectura de los sistemas de kdb+ o arquitectura tick, la cual permite capturar y procesar datos en tiempo real así como acceder a ellos de manera rápida y sencilla, ya sean datos históricos o en tiempo real. Explicaremos los distintos componentes de este tipo de sistemas y el proceso seguido por los datos desde su ingestión hasta que son guardados y consumidos, así como ejemplos de uso como surveillance o sistemas de alertas.

Esperanza graduated in Mathematics from Universidad de Granada and has a Master in Big Data Analytics from Universidad Carlos III de Madrid. She joined UBS in London as Algo Quant Developer and kdb+ engineer, providing data analytics to quants, traders and clients. In 2023, she moved to Madrid to work for Squarepoint Capital as Quantitative Researcher.

Jesús López (Habla Computing). PyKX: a gateway drug into q. PyKX se ha convertido en una pieza angular en el entorno de KX, ya que permite explotar el rendimiento de kdb sin renunciar al ecosistema de Python. En esta charla demostraremos que PyKX ofrece también un marco metodológico ideal para hacer un aterrizaje muy suave en el aprendizaje de q.

Jesús is the VP of Research at Habla Computing and the organiser of the Functional Programming Meetup in Madrid. Holding a Ph.D. in Computer Science, he brings over a decade of experience crafting libraries and frameworks for a wide range of clients.

Alfonso Campo. Telecommunication Engineer with an experience both in startups and multi-national corporations. Now he works as SVP Telco in KX supporting world-wide project development and supporting local projects in the KX office in Madrid.

During the talk we will be able to understand the essential concepts of a vector database and why they are so important in the new era of AI including Generative AI. We will see in action how KDB.AI can work as a vector database, but more importantly, how these capabilities can be combined in the same place with more traditional relational and timeseries operations.

Daniel Moreno. From Wallstreet to Formula 1. En esta presentación se explicará un caso de uso de kdb+ para la industria de la Fórmula 1.

I started working at First Derivative in 2018 as a kdb+ developer. I have worked with major banks in North America and Asia and Telco Operators in Europe. I am a Telecommunication Engineering specialized in Telematics.