Les bonnes pratiques CleanCode sont-elles compatibles avec l'IA et l'IoT ?

Ce mois-ci le MUG Lyon accueille une jeune développeuse en Intelligence Artificielle pour une présentation d'un projet IA et IoT, appliqué au domaine médical.

VISEO voulait challenger les méthodologies de CleanCode, Behavior Diven Development, CI/CD avec du Python, DevOps... sur des sujets IA.
Sacha a relevé les différents défis et vous relate ce projet innovant, reposant sur un algorithme d'IA distribuée (DCOP), une branche assez méconnue de l'IA.
Retrouvez Sacha sur :

• https://github.com/SachaLhopital
• http://sachalhopital.blogspot.fr/

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Nous vous présenterons

• dans un premier temps le contexte du projet,
• puis nous verrons comment les bonnes pratiques de la Craftswoman ;-) ont été intégrées
• tout en rappelant brièvement quelles sont ces bonnes pratiques

Ont été utilisé notamment sur ce projet :
CI/CD (avec Python sur VSTS), SonarQube, SonarLint, SOLID, MagicMock (unittest de Python), BDD Automation Behave, Containeurs Docker, ...

Nous constaterons que non seulement cela fonctionne ! et comprendrons les avantages à déployer de tels outils/méthodologies sur des projets IA.

Rassurez-vous, pour ne pas mélanger tous les sujets, nous ne détaillerons pas les mathématiques qui peuvent s'avérer complexes. Cela dit, nous aurons tout le temps de détailler cela durant le Q&A.