Le premier meetup ML de Rennes voit le jour !

Bonjour à tous !

Nous vous donnons rendez-vous le 19 janvier prochain à 19h pour discuter d'un sujet touchant l'analyse des réseaux: Charles Bouveyron vous présentera un algorithme utilisant les informations textuelles des réseaux pour mettre en avant des communautés et leurs sujets de conversation. (Plus de détails à la fin de ce message)

Réservez dès à présent la date du 27 février pour l'intervention de Thomas Zamojski, datascientist, qui a travaillé sur des problématiques de régulation de transport à la RATP.

A très bientôt !

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19 Janvier 2017 à 19h

• Lieu: Salle RUBY (niveau 1) - A la French Tech de Rennes

• Titre: Des réseaux, des textes et des statistiques

• Intervenant: Charles Bouveyron (Pr. université Paris V), http://w3.mi.parisdescartes.fr/~cbouveyr/

• Résumé:

L’analyse des réseaux est devenue une discipline forte, qui est à présent appliquée à des domaines très variés tels que la biologie, l'économie ou l’histoire. L’intérêt croissant pour l’analyse des réseaux s’explique d’une part par la forte présence de ce type de données dans le monde numérique d’aujourd’hui et, d’autre part, par les progrès récents dans la modélisation et le traitement de ces données. Les méthodes de clustering permettent en particulier de découvrir une structure en groupes cachés dans le réseau.
Dans ce cadre, les méthodes statistiques présentent l’avantage d’offrir une segmentation fine des données dont l’interprétation est facilitée par le modèle statistique sous-jacent.
Dans cet exposé, nous nous concentrerons sur le cas des réseaux où les arêtes sont textuelles (réseaux emails, réseaux sociaux, PI, …).
Nous présenterons en particulier une nouvelle méthodologie statistique qui permet de segmenter les nœuds d’un réseau avec arêtes textuelles, tout en identifiant les thèmes de discussions utilisés. La méthodologie sera illustrée sur le réseau des emails Enron et un réseau de publications scientifiques PubMed.