Clustering en temps réel avec MCMC

Bonjour à tous, la date du 3ème meetup de ML est fixée au 29 mars prochain.

Pour ce RDV, nous accueillerons Wajdi Farhani, ingénieur data Full Stack à artfact (http://www.artfact-online.fr) (une JEI spécialisée dans les algorithmes d'aide à la décision en temps réel), qui nous présentera un algorithme de clustering en temps réel avec une application dans le domaine du e-commerce (pour plus de détails, cf le résumé ci-dessous). Comme pour les précédentes sessions, ce meetup sera suivi d'un moment de convivialité et d'échanges.

A bientôt,

Résumé:

Le partitionnement de données (ou cluster analysis en anglais) est de plus en plus utilisé dans l'industrie moderne, et les algorithmes "classiques" ne sont pas capables de répondre à plusieurs cas d'utilisation. Dans ce contexte, je vais présenter un nouvel algorithme de partitionnement développé par artfact (http://www.artfact-online.fr) et basé sur les méthodes MCMC. Pour chaque nouvelle donnée, l'algorithme essaie de détecter le nombre optimal de clusters ainsi que leurs barycentres dans un espace de n dimensions (avec n: nombre de variables/colonnes).

Dans un premier temps, les fondements mathématiques de l'algorithme seront présentés puis les défis et les choix d'implémentation. Ensuite, je parlerai des cas d'utilisation de l'algorithme et un cas particulier sera détaillé dans le domaine de l'e-commerce.