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Le MS Dev Roadshow arrive à Lille en présentiel, avec le MUG LILLE !

  • La communauté Mug Lille et @msdev_fr vous invitent le soir du Jeudi 30 Septembre 2021 à partir de 18h30 dans les locaux d'AXA notre sponsor pour la soirée. Nous recevrons Tiffany Souterre et Olivier Leplus de l'équipe Developer Relationship chez Microsoft, ainsi que Nathan Pire développeur Evangéliste avec des talks orientés développement, avec en image de fond les services Cloud Azure et GitHub.

  • Une petite collation sera prévue a la fin du meetup histoire d'échanger avec nos equipe.

Talk #1
Tiffany Souterre : Entraîner, déployer et consommer mon modèle de Machine Learning en quelques clics (20 min)

  • Entraîner un modèle de Machine Learning peut être un parcours du combattant. Faire de l'hyperparameter tuning, tester le modèle, refaire du tuning, re-tester le modèle, tester un nouvel algo, refaire du tuning, comparer les runs, recommencer avec un nouvel algo, finalement trouver un bon modèle, déployer le modèle et le consommer... Aujourd'hui, mettre en prod un modèle de machine learning n'a jamais été aussi simplifié. Découvrons ensemble les outils qui vous feront gagner un temps précieux.

Talk #2
Olivier Leplus : Getting Started with Azure Static Web Apps (30 min)

  • Dans ce live coding, nous verrons comment créer et déployer sur Azure et directement depuis GitHub, une application web avec de l'authentification grâce à Azure Static Web Apps

Talk #3
Nathan Pire : Mettez de la reconnaissance d'images dans votre app! (20 min)

  • En 20 minutes, nous allons voir qu'il est facilement possible de créer un modèle de reconnaissance d'images et de l'intégrer dans vos apps avec Custom Vision

Afin de respecter la limite de 50 participants qui nous est imposée à la fois par notre sponsor et la crise sanitaire, nous vous prions de bien vouloir confirmer votre présence via l'inscription a l'événement de ce Meetup.

SEULE VOTRE INSCRIPTION CONFIRME VOTRE PRÉSENCE A L’ÉVÉNEMENT.

Le port du masque sera obligatoire.

Cela nous aidera aussi à bien estimer les besoins logistiques.

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