Name: Paris Data Ladies #29 - Le Machine Learning au service de la relation client
Start: 2022-02-16T19:00:00+01:00
End: 2022-02-16T21:00:00+01:00

Lien de connexion pour le webinar : [https://meet.google.com/peb-ewab-ugv?authuser=0&hs=122&ijlm=1644999064900](https://meet.google.com/peb-ewab-ugv?authuser=0&hs=122&ijlm=1644999064900)

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Le Meetup Paris Data Ladies est heureux de vous convier à sa 29ème édition en collaboration avec le collectif Women@Artefact sur le thème du "Machine Learning au service de la relation client".

Retrouvez-nous le mercredi 16 février à 19h pour une édition en distanciel ou en présentiel (suivi d'un cocktail) dans les locaux d'Artefact à Paris sous réserve d'autorisations gouvernementales.

Nous vous enverrons au plus près de la date les informations sur la possible édition en présentiel ainsi que le lien pour se connecter à l'évènement en ligne.

Au programme :

1️⃣ "Speech Analytics : une application de l'IA aux call centers" par Mathilde Bleu, Senior Data Scientist & Gabrielle Béranger, Senior Software Engineer @Artefact

💥 A partir d'enregistrements audio, la solution Speech Analytics identifie les motifs d'appel et le niveau de satisfaction du client. Les managers d'équipe peuvent ensuite visualiser les résultats dans un tableau de bord, qui leur permet d'identifier les principaux points de douleur, et d'optimiser le process de gestion des tickets en fonction. Nous vous présenterons comment nous avons mis au point cette solution pour un de nos clients, et comment nous l'avons industrialisée, réduisant le temps de déploiement de 2 mois à 3 semaines !

2️⃣. "Les algorithmes au service du NPS" par Pecheu Bovet Vania, Product Owner Data/IA @Orange

💥 Estimé sur un sondage ad hoc , le Net Promoteur Score (NPS) est la note de satisfaction et fidélisation des clients d'une entreprise. Ces clients insatisfaits sont contactés de manière réactive, avec un process long et peu de volume. Vania vous présentera donc comment l’utilisation de la data science permet d’anticiper les insatisfactions des clients afin de leur apporter une solution proactive dans le but d’améliorer le NPS.

3️⃣. "Unlocking the power of data: using transactional data for client conversations and operations" par Bukina Elena, AI product manager et
Ruyer Aurélie, Data scientist @Sodexo

💥 Sodexo wants to adopt an insights-driven and consumer-led approach to the way we manage our business and our relationships with clients and suppliers. A challenge often faced is how to make clients realise the true potential of shifting to a data-driven business approach and, once shifted, to show its impact in a meaningful way. The new interactive tool developed by Sodexo's Data Factory integrates data analytics and AI based on the transactional data from one of our click-and-collect applications to support our sales, executive and operational teams in their client conversations. The current approach is based on using the NLP techniques for consumer comments analysis and also a re-usable forecast asset developed by our teams and which integrates 4 different forecasting models

N'hésitez pas à partager le lien à vos collègues et amis intéressé.e.s.

À très vite !

\*\*\*\*\*\*\*\*\* Informations pratiques \*\*\*\*\*\*\*\*\*

▶️ 19h00 - Lancement du Webinar (et de l'édition en physique selon la situation sanitaire) - Présentation des speakeuses
⏩ 19h15 - Début des présentations puis session de Q&A avec les intervenantes
⏹ 20h30 - Cocktail en physique si possible selon la situation sanitaire !

Cette édition est réalisée avec l'équipe de Wowen@Artefact\* que l'on remercie pour cette belle première collaboration !

\*50% de femmes dans les effectifs en 2026 : c’est l’ambition que s’est fixée Artefact. Le collectif Women@Artefact, porté par une trentaine de collaborateur.trice.s, soutient le Codir dans l’atteinte de cet objectif, et élargit sa portée pour davantage d’impact. Leur mission : favoriser la réussite des femmes dans l’entreprise, et plus largement dans le secteur de la tech et du digital, à travers des actions très concrètes (coaching des profils féminins d’Artefact, sensibilisation des collaborateurs via une newsletter mensuelle, mentorat auprès de profils féminins en reconversion dans le numérique, interventions dans les écoles, etc.).

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