Paris Data Ladies #32 - Nouveaux usages data dans l’assurance

ÉVÉNEMENT HYBRIDE en ligne et PHYSIQUE À ROUEN (pensez à prendre votre carte d'identité)
Siège social de la Matmut- 66 rue de Sottteville -ROUEN

#1 - Retour d’expérience sur les usages et la maturité Data dans l’Assurance
Diarra Fall, Directrice Associée @Gradiant

Le monde de l’assurance utilise des données depuis de nombreuses années. Diarra nous présentera le contexte et la maturité data de ce secteur, notamment au travers de son expérience en tant qu’actuaire. Elle reviendra sur quelques cas d’usages phares que Gradiant a mis en œuvre dernièrement (marketing, optimisation de ressources, etc.), ainsi que sur les stratégies à venir pour ce type d’organisation autour d’architectures data ouvertes.

#2 - La valeur au centre de la stratégie Data à la Matmut
Marie DZIUBA, Cheffe de projet Data, Marion FRANCOZ, Responsable pôle Data Analytics et Mama M’hamed, Responsable pôle Data Science @Matmut

La Matmut met en place l'industrialisation et structure ses entités pour répondre aux ambitions et aux enjeux du groupe.
En capitalisant sur son expérience d'un DataLab, la Matmut accélère sa transformation Data en créant une Direction centrale Data & Analytics et en créant une nouvelle plateforme au sein de son pôle Data Fabric.

#3 - La Data collaboration : levier de compétitivité pour les assureurs
Charlotte Ledoux, CEO & Co-founder @VallAI

Fondée en 2021, Vallai est une startup tech qui vise à construire des écosystèmes data. Les 4 co-fondateurs prônent un usage raisonné et durable des données par la réutilisation, la mutualisation et le partage entre équipes ou partenaires. Pour y arriver, Vallai propose une plateforme SaaS pour la collaboration multi-équipes sur des projets data et IA. Les espaces de travail fournis permettent aux équipes Data de partager des données et collaborer en temps réel sur les algorithmes de manière traçable et sécurisée.
Les croisements de données rendus possibles vont apporter une nouvelle valeur business : amélioration de la détection de fraude, réutilisation de modèles OCR de classification de documents etc. La collaboration intra et inter-entreprises sera un levier essentiel pour rester compétitif.