Prévoir les nuages avec Python

Ce mois-ci, Teiva vient nous parler de météo, de prévisions et de Python !

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Des centrales photovoltaïques sont installées pour produire de l'énergie du soleil. Cependant, il y a une grosse variation de production à courte échéance due aux passages nuageux. Pour que le réseau électrique reste stable, il faut anticiper la production prévue et pouvoir produire même si les panneaux ne produisent pas ce qui était prévu grâce à des réserves souvent constituées de groupes électrogènes au fuel ou au gaz.

Afin de limiter le recours aux énergies fossiles, il est possible d'essayer de prévoir cette variabilité à courte échéance, notamment avec des caméras qui scrutent le ciel.

Cette présentation sera un petit retour d'expérience d'un développeur Python débutant dans un projet de data science, avec un mix entre computer vision, machine learning, et le tout en Python. On parlera aussi d'Open Climate Fix, un projet open source qui cherche à contribuer à réduire les émissions de CO₂ mais en utilisant des images satellites.

Après cette présentation, un moment d’échange a lieu. Amenez ce que vous voulez partager à boire ou à manger et comportez vous en accord avec la charte de l'AFPy !