Name: Alimenter ses chatbots RAG de façon industrielle et automatisée
Start: 2025-11-26T18:30:00+01:00
End: 2025-11-26T20:30:00+01:00
Location: French Tech Brest Bretagne Ouest

### Workshop — Alimenter la base de connaissance de ses applications Gen AI (chatbot RAG) de manière industrielle et automatisée

Les applications **Gen AI** de type **chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation)** reposent sur une base de connaissances riche, propre et continuellement à jour.

Mais **comment collecter, transformer et indexer cette donnée de manière fiable, automatisée et scalable** ?

Lors de ce **workshop technique et interactif**, nous apprendrons à industrialiser la mise à jour d’une base de connaissance pour un assistant IA, étape par étape, en utilisant des technologies modernes et open source.

🧩 **Au programme :**
🌐 **Collecte & scraping** de pages web (Readability / Defuddle)
🧹 **Structuration** du contenu en Markdown simplifié
✂️ **Découpage intelligent** : RecursiveTextSplitter, Semantic Splitter, Dense X Retrieval
🧠 **Vectorisation** : embeddings OpenAI (Ada / text-embedding-3-large)
⚙️ **Orchestration automatisée** avec Temporal IO pour un pipeline robuste et scalable
🔗 **Mise en perspective** : même use case exploré dans **QaLLaM**, la solution open-source du Crédit Mutuel Arkéa, basée sur les briques techniques abordées

Nous aborderons également des notions essentielles de **gouvernance de la donnée**, de **robustesse** et d’**évolutivité** pour les projets Gen AI modernes.

👤 **Intervenant : Bernard Benjamin**
💻 **Prérequis : Docker et python, nodejs. Espace disque dispo \~5Go.**

📌 Événement gratuit, réservé à un public technique, nombre de place limité

Morgan diverrez

Benjamin BERNARD

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