Machine Learning en production avec Prescience - Test composants React

Le machine learning et l’IA sont des buzzwords qui font maintenant partie de notre quotidien. Pourtant, rares sont les projets qui osent inclure du ML dans leur cycle de vie.

Les raisons sont multiples :

• Inquiétudes sur un niveau d’expertise trop limité en DataScience
• Difficultés d’apprécier à l’avance le gap entre difficulté de mise en place et retour sur investissement
• Inquiétudes sur la pérennité des efforts investis : (dérive des modèles entrainés)
• Peur de s’engager dans un effort trop important de maintenance sur le long terme

Bien que fondées, ces raisons n’ont plus lieu d’être après la mise en place de procédés d’industrialisation spécifiques à ce genre de problème.

Venez découvrir comment nous avons fait converger les compétences des datascientists et des devops afin de créer une plate-forme de machine learning simple, scalable et accessible aux non-experts. De l’analyse des données à la mise en production de modèles nous verrons comment industrialiser les procédés d’apprentissage automatique sans le moindre effort.

Pour plus d'informations à propos de Prescience :
https://labs.ovh.com/machine-learning-platform

Christophe Rannou
https://www.linkedin.com/in/crannou/

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Comment tester les composants React ?

Nous allons voir comment tester les changements d'état de l'UI avec Jest et Enzyme.

Philippe De Azevedo
https://www.linkedin.com/in/philippe-de-azevedo-06aa541/

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Programme de la soirée :

• 19 h 00 : Accueil
• 19 h 15 : Machine Learning en production avec Prescience
• 20 h 15: Comment tester les composants React ?
• 21 h 15 : Let's talk apéritif