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PTSM #9 - Labellisation de séries-temporelles et détection d’anomalies

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Nicolas S.

Détails

Bonjour à tous,

Meilleurs voeux pour cette nouvelle année !

Ce mois-ci nous allons nous poser la question suivante : "comment gérer la labellisation des séries-temporelles et la détection d’anomalies grâce à InfluxDB ?"

Le talk sera animé par Julien Muller - CTO chez Ezako

Ezako est une startup spécialisée dans l’analyse de séries temporelles. Ezako aide ses clients à détecter des anomalies et à labelliser leur données de séries temporelles. Elle aide à accélérer le processus de labellisation et à analyser de grandes quantités de données d’une multitude de capteurs en temps réel. L’entreprise offre une compréhension poussée des anomalies et rend celle-ci plus facile pour les data scientists. Ezako est l’éditeur d’Upalgo, un outil de gestion des données de séries temporelles qui utilise l’IA pour détecter automatiquement des anomalies dans un flux de données.

Julien est le responsable technique d'Ezako. Avant de rejoindre Ezako, Julien a travaillé pendant 12 ans chez IBM en tant qu'Architecte et Analyste Big Data sur des données hétérogènes en Californie et en France.

Pour en savoir plus sur Ezako et leur logiciel Upalgo : https://ezako.com/fr/

Le meetup reste virtuel pour le moment, le lien zoom est dans l'invitation.

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