About us
¡Bienvenidas y bienvenidos a Full-Stack AI Engineering - Buenos Aires!
Este grupo está enfocado en profesionales y entusiastas que están construyendo con inteligencia artificial: desde el desarrollo de aplicaciones AI-first y agentes autónomos, hasta LLMs, RAG, fine-tuning, APIs, infraestructura, datos y arquitectura moderna.
Exploramos cómo integrar IA en todo el stack: front-end, back-end, pipelines de datos, herramientas de desarrollo, y sistemas en producción. Hablamos de frameworks, modelos, buenas prácticas, performance, costos y casos reales.
Ya seas un/a desarrollador/a con experiencia o estés dando tus primeros pasos en AI, sumate para compartir ideas, aprender, experimentar y conectar con personas que están construyendo el futuro del software.
Te esperamos 🚀
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Código de Conducta:
Uno de los objetivos principales de nuestros encuentros es ser un espacio inclusivo y diverso. Nos comprometemos a ofrecer un entorno amigable, seguro y respetuoso para todas las personas, independientemente de su raza, etnia, origen nacional, orientación sexual, identidad y expresión de género, edad, apariencia, discapacidad, estado civil, situación socioeconómica o religión (o la ausencia de ella).
Este código de conducta establece las expectativas para quienes participan en nuestros eventos, tanto online como presenciales, así como las consecuencias ante comportamientos inapropiados.
Invitamos a todas las personas a contribuir activamente a crear experiencias positivas, seguras y enriquecedoras para la comunidad.
Upcoming events
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From Image to Itinerary: Multimodal Agentic Travel Planning w/ MCP, A2A & BeeAI
·OnlineOnlineRSVP: luma.com/mate
Hola a todos, otra gran sesión sobre desarrollo nativo en IA. Ezequiel Lanza, Ingeniero de Software en IA y Evangelista en Intel, se suma desde Toronto para presentar, responder tus preguntas y asi puedas charlar con quienes están en la frontera del desarrollo en IA. ¡Sumate!
La presentacion es en ingles, pero si eso te preocupa, los dos tomamos mate, asi que nos vas a entender seguramente!
From Image to Itinerary: Multimodal Agentic Travel Planning with MCP, A2A, and BeeAI
Abstract:
Planning a trip from visual input is a deceptively complex problem for AI. In this session, we present a multimodal-first, local-first agentic architecture where a user uploads an image (e.g. “where is this place?”), and the system generates a travel plan using Model Context Protocol (MCP) and A2A (Agent-to-Agent), running fully locally without cloud dependencies.Models are executed using OpenVINO and OpenVINO Model Server, enabling optimized inference across CPUs and GPUs with minimal configuration. They are automatically optimized and exposed through simple local APIs, allowing developers to interact with them as if they were cloud services—without managing infrastructure.
The system follows a router and specialist agent pattern, where dedicated agents handle image understanding, hotel search, and flight search via MCP servers. A multimodal model extracts meaning from the image, and the router decomposes and delegates tasks across agents through A2A.
We focus on practical architecture, configuration, and lessons learned for building MCP-centric, multimodal systems that are extensible, reproducible, and production-ready—while remaining fully local and efficient.
About the speaker:
Ezequiel Lanza is an AI Software Engineer and Evangelist with a passion for making artificial intelligence practical and accessible to developers.
As a regular speaker at leading AI and open-source conferences, he creates impactful use cases, tutorials, and guides that help teams adopt and deploy open-source AI tools effectively. With a strong engineering background and over two decades of experience supporting developers and customers in the software industry, Ezequiel brings a unique blend of technical expertise and real-world perspective. He holds a master's in data science at Universidad Austral in Argentina.
Ezequiel was elected as a Board Member and TAC Chair of the Linux Foundation AI & Data, where he helped shape the future of open-source AI and foster collaboration across the global ecosystem.
6 attendees
Past events
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