Apache Hive 3 - Un nuevo horizonte

7000 analistas, 80ms de latencia media, 1PB de datos y 250.000 BI queries por hora. Un informe extenso ejecutado sobre infra en la nube sobre 100TB y que tarda sólo varios minutos. Cloud y on-prem, rápido, escalable, seguro y open source. Estos son el tipo de cosas que Hive 3 está proporcionando a las compañías actualmente. Si quieres entender cómo se está llevando a cabo, únete a nosotros en el evento que estamos organizando. Presentaremos las novedades de Hive y haremos una demo de:

• La nueva integración de Hive con Kafka y Spark
• Federación de queries sobre Druid y otras bases de datos relacionales
• La nueva cache para BI
• Avances en la parte transaccional de Hive
• Vistas materializadas
• Gestión de workloads
• Mejoras en el soporte de SQL (ie. restricciones, cláusulas por defecto, …)

También echaremos un vistazo a Data Analytics Studio, que es una herramienta visual totalmente integrada con Hive y que permite optimizar y mejorar tu “Big Data Warehouse”. Apache Hive 3 es un gran avance; ven el próximo 29 de Noviembre a las 18h, y descubre de la mano de Thejas Nair cómo va a cambiar la forma en la que has hecho análisis de datos hasta el momento.

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Thejas Nair, Sr. Manager, Engineering

Thejas Nair lidera equipos de ingeniería en Hortonworks que se responsabilizan de algunos de los proyectos asociados a Apache Hive, incluido los servidores ODBC/JDBC y metadatos, además del desarrollo de Data Analytics Studio.

También lidera el proyecto Data Lifecycle Manager, encargado de la replicación, disaster recovery, necesidades de tiering de los datos y políticas de seguridad y gobernanza. Thejas es un committer y un PMC member de los proyectos Apache Hive y Pig, además de estar involucrado en el mentoring de nuestro proyectos en incubación dentro de la comunidad Apache.