Воркшоп: Побудова RAG-системи

🤔 LLM відповідає красиво, але вигадує факти?
🪄 Дізнайтеся, як будувати системи з реальними даними на воркшопі: Побудова RAG-системи від Fwdays Academy!

📅 Коли? 19 & 21 травня, початок о 18:30
🛠 Тривалість кожної сесії ~ 2 години
👉 Реєстрація та деталі: [https://bit.ly/4bWZD4G ](https://bit.ly/4bWZD4G)

🤖 Без доступу до власних даних LLM швидко впирається в обмеження: галюцинації, застаріла інформація, відсутність контролю. На цьому воркшопі ви навчитеся будувати RAG (Retrieval-Augmented Generation) системи, які працюють з вашими документами та дають точні й перевірювані відповіді.

👩‍🏫 Менторка: Наталія Манакова — Senior Data Scientist, AI-консультант в SoftServe, PhD з прикладної математики.

Результат воркшопу:
🎯 розуміння, як працює RAG і коли його використовувати
🎯 побудова системи пошуку по власних даних (PDF, тексти, документи)
🎯 робота з embeddings і векторними базами
🎯 інтеграція RAG з LLM для отримання точних відповідей
🎯 базовий прототип RAG-системи

Отримайте практичні навички побудови RAG систем разом з Fwdays Academy 🚀