GalsenAI

Notre intervenant, Papa Ibrahima Sow , Software Engineer, FullStack Developer et doctorant en intelligence artificielle appliquée à la santé, nous présentera son article « AI-Powered DR Screening in Africa: Bridging Deep Learning, DICOM Tools, and Healthcare Gaps », dont l'abstract suit:
"L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus reconnue comme une approche prometteuse pour le diagnostic précoce de la rétinopathie diabétique (RD), une cause majeure de cécité évitable dans le monde. Au Sénégal, et plus particulièrement dans les zones rurales, la RD demeure un problème de santé publique important, en raison d’un accès limité aux soins spécialisés et aux infrastructures de diagnostic.
Cette revue vise à fournir une analyse complète et critique des approches actuelles basées sur l’apprentissage profond pour le dépistage de la RD, en mettant l’accent sur leur applicabilité dans les contextes à faibles ressources. Elle examine les facteurs sociodémographiques influençant la prévalence de la maladie, le potentiel des plateformes open source telles qu’Orthanc pour la gestion des données d’imagerie médicale, ainsi que la performance des modèles d’IA les plus avancés, notamment les réseaux de neurones convolutifs (CNN) tels qu’EfficientNet, GoogleNet, VGG16, etc.
En mettant en lumière les lacunes et défis existants, cette étude propose des pistes essentielles pour le développement d’outils d’IA accessibles, portables et adaptés au contexte africain, en particulier pour le diagnostic de la rétinopathie diabétique en Afrique subsaharienne, et plus précisément au Sénégal. "