IA de Confiance & Traitement d’Images

Comment y participer:ici

Pourquoi y participer ?
Découvrez comment l’intelligence artificielle devient non seulement puissante, mais aussi interprétable, fiable et inclusive, dans des domaines aussi critiques que :

• L’agriculture : détecter les maladies des plantes à partir de simples images de feuilles, sans capteurs coûteux.
• La médecine : interpréter des examens visuels (IRM, imagerie cellulaire) de manière transparente et assistée par IA.
• L’environnement : suivre l’état des sols, des forêts ou des surfaces d’eau grâce à des images satellites et des cartes thermiques explicables.
  Ce que vous apprendrez :
• Comment rendre les décisions des modèles IA visuellement
  compréhensibles à travers des cartes de chaleur.
• Les défis de la confiance, de l’éthique et de la transparence dans des systèmes critiques.
• Des cas réels inspirants, de la feuille de poivron aux IRM cérébrales.

Atelier Pratique Inclus !
Une session hands-on dans laquelle vous allez :

• Charger une image médicale ou végétale
• Appliquer un modèle simple de segmentation ou classification
• Visualiser une carte de pertinence avec une méthode explicable
• Travailler directement sur Google Colab via un notebook prêt à l’emploi

Ressources à préparer :
Nous mettrons à disposition :

• Un dépôt GitHub avec des données d'exemple et du code
• Un notebook Colab interactif
• Liens vers des ressources gratuites (datasets, tutoriels)

Pour qui ?

• Étudiant·e·s curieux·ses de l’IA appliquée
• Chercheurs, ingénieurs, professionnels de la santé ou de l’agriculture
• Toute personne intéressée par une IA humaine, compréhensible et responsable.

Venez démystifier l’intelligence artificielle visuelle à travers des cas concrets, des visualisations simples et des codes accessibles, tout en explorant ce que signifie vraiment une IA de confiance.