What we’re about
You are in love with Data, Artificial Intelligence, Machine learning, Big Data or IoT so join us to learn about the cutting edge of AI! \
Whether you are in computer science, mathematics, statistics, management, marketing, etc. If you think this activity is for scientists, change your mind by joining us. We will prove to you that AI is easy. Welcome to the new world.
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Comment y participer:ici
Pourquoi y participer ?
Découvrez comment l’intelligence artificielle devient non seulement puissante, mais aussi interprétable, fiable et inclusive, dans des domaines aussi critiques que :- L’agriculture : détecter les maladies des plantes à partir de simples images de feuilles, sans capteurs coûteux.
- La médecine : interpréter des examens visuels (IRM, imagerie cellulaire) de manière transparente et assistée par IA.
- L’environnement : suivre l’état des sols, des forêts ou des surfaces d’eau grâce à des images satellites et des cartes thermiques explicables.
Ce que vous apprendrez : - Comment rendre les décisions des modèles IA visuellement
compréhensibles à travers des cartes de chaleur. - Les défis de la confiance, de l’éthique et de la transparence dans des systèmes critiques.
- Des cas réels inspirants, de la feuille de poivron aux IRM cérébrales.
Atelier Pratique Inclus !
Une session hands-on dans laquelle vous allez :- Charger une image médicale ou végétale
- Appliquer un modèle simple de segmentation ou classification
- Visualiser une carte de pertinence avec une méthode explicable
- Travailler directement sur Google Colab via un notebook prêt à l’emploi
Ressources à préparer :
Nous mettrons à disposition :- Un dépôt GitHub avec des données d'exemple et du code
- Un notebook Colab interactif
- Liens vers des ressources gratuites (datasets, tutoriels)
Pour qui ?
- Étudiant·e·s curieux·ses de l’IA appliquée
- Chercheurs, ingénieurs, professionnels de la santé ou de l’agriculture
- Toute personne intéressée par une IA humaine, compréhensible et responsable.
Venez démystifier l’intelligence artificielle visuelle à travers des cas concrets, des visualisations simples et des codes accessibles, tout en explorant ce que signifie vraiment une IA de confiance.
