Club de estudio de Matemáticas para Machine Learning Sesión 1

## **Club de Estudio de Matemáticas para Machine Learning Sesión 1 Registro --> https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-cdmx-presents-club-de-estudio-de-matematicas-para-machine-learning-sesion-1-2025-03-15/**

Si estás interesada/o en el Machine Learning pero sientes que necesitas fortalecer tus bases matemáticas, ¡este club es para ti! Te invitamos a nuestra sesión informativa, donde explicaremos en detalle cómo funciona el Club de Estudio de Matemáticas para Machine Learning, sus objetivos, metodología y cómo puedes formar parte de esta comunidad de aprendizaje.

## ¿Por qué es importante este club?

El Machine Learning se basa en principios matemáticos clave y comprenderlos a profundidad te permitirá desarrollar modelos más eficientes, interpretar resultados con mayor precisión y abordar problemas complejos con confianza. En este club, nos enfocaremos en:
✅ Álgebra lineal: Vectores, matrices, descomposición en valores singulares, entre otros.
✅ Cálculo: Derivadas, gradientes, optimización y funciones de activación.
✅ Probabilidad y estadística: Distribuciones, inferencia Bayesiana y Teoría de la Información.

## ¿Cómo funciona el club?

Durante la sesión informativa, explicaremos el formato de las reuniones, los recursos que utilizaremos y el plan de estudio. Algunas características clave del club incluyen:
🔹 Enfoque práctico: Ejercicios aplicados a Machine Learning para reforzar los conceptos teóricos.
🔹 Aprendizaje colaborativo: Discusiones en grupo, resolución conjunta de problemas y apoyo entre los miembros.
🔹 Materiales de calidad: Referencias a libros, cursos y artículos recomendados.
🔹 Flexibilidad: Un formato que se adapta a distintos niveles de conocimiento, desde principiantes hasta avanzados.

## ¿Quién puede unirse?

Este club está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas del Machine Learning que quieran fortalecer sus bases matemáticas. No es necesario ser un experto en matemáticas, pero sí tener interés y compromiso para aprender.

## ¿Cómo participar?

Durante la sesión informativa, explicaremos los pasos para unirse al club, las fechas de inicio y la dinámica de las reuniones. También responderemos cualquier pregunta que tengas sobre el programa y los temas que abordaremos.
🔹 Fecha y hora: Sábado 15 de Marzo de 2025, de 6:30PM a 7:30PM.
🔹 Lugar o modalidad: Virtual
🔹 Requisitos: Ganas de aprender y disposición para estudiar en equipo.

¡No pierdas esta oportunidad de fortalecer tus habilidades matemáticas y avanzar en tu camino hacia el Machine Learning! 🚀