SpeedRun 3: Machine Learning intermediate con TensorFlow en GCP

Muy buenas Comunidad!

¡Esperamos que estéis todos/as genial! Continuamos con el SpeedRun 3 del segundo Community Challenge de este año.

El community Speedrun Challenge es un programa de formación que se ejecutará durante el mes de mayo, donde tendrás la oportunidad de unirte a 4 Speedruns y obtener experiencia práctica con Machine Learning en Google Cloud y Tensorflow y dar sus primero pasos con herramientas como BigQuery, Cloud Speech API y Cloud ML engine, todo al tiempo que ganas puntos y premios.

Cada Speedrun comienza con un seminario web organizado por un experto de Google en horario de (19:00-21:00 (GMT+2)) para que te familiarices con el tema. Después del seminario web tienes una semana para completar todos los laboratorios de la competición tan rápido como puedas(podrás probar cada laboratorio hasta cinco veces).

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para cómputo numérico de alto rendimiento que es excelente para escribir modelos que pueden entrenarse y ejecutarse en plataformas que van desde su computadora portátil hasta una flota de servidores en la nube y un dispositivo edge. En este tercer webinar vamos a profundizar un poco más en el Machine Learning, que por medio del aprendizaje de nociones básicas sobre TensorFlow podremos desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.

El ponente en esta ocasión será, Lee Boonstra(https://www.linkedin.com/in/leeboonstra), Applied AI Engineer and Developer Advocate at Google

En este Speedrun aprenderás a:

-Combinar el Machine Learning, Google Cloud y TensorFlow para desarrollar y evaluar modelos predictivos usando el Machine Learning.
-Instalar y ejecutar TensorFlow en una máquina,después se procederá a entrenar un clasificador que nos ayude a clasificar imagenes de flores.
-Desarrollar un programa de Hello World en Machine Learning, para esto construiremos un sistema que entrenaremos para inferir las reglas de la relación entre los números.
-Crear una solución con TensorFlow ,AI Platform y cloud para entrenamiento distribuido y predicciones online.
-Instalar y ejecutar una aplicación de detección de objetos, esta aplicación usa TensorFlow y una API que detecta múltiples objetos de imagenes que se le cargan.

# ¿CUÁNDO Y DÓNDE?
Tendrá lugar el 18 de Mayo de 19 a 21 horas.
El evento será online, solo necesitas registrarte y recibirás los datos de acceso en tu correo, donde podrás iniciar sesión el día del evento desde cualquier lugar con una conexión a Internet.

# INSCRIPCIÓN
Los pasos necesarios para inscribirse son lo siguientes:

1. Regístrate en los Speedruns que te interesen en la siguiente URL:
   http://bit.ly/gdg-speedrun-may

IMPORTANTE: Necesario indicar que has oído hablar de los Speedrun en la opción "Community Event (e.g. Meetup.com)" y escribir GDG León.

2. Recibirás el acceso al Speedrun así como toda la información sobre el seminario web en el correo con el que te hayas registrado antes de que comience el Speedrun

3. En el horario acordado únete al seminario online y aprende de la mano de un experto de Google!

4. Dentro de la misma semana: completa todos los Qwiklabs para el Speedrun lo más rápido posible. Puede probar cada laboratorio hasta 5 veces.

5. Revisa las clasificaciones y mira cuánto has puntuado (se actualizarán pronto)

6. Recibirás una suscripción gratuita de un mes a Qwiklabs.

7. Repite este proceso para los Speedruns que se vayan creando :D

# REQUISITOS
-Buena actitud y ganas de aprender y compartir.
-Crear una cuenta en Qwiklabs (es completamente gratuita)
-Tener un ordenador y su cargador a mano

Si tienes alguna duda, por favor, envíanos un correo electrónico a info@gdgleon.com o escríbenos a través de nuestras redes sociales:

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Para más información, visita la web de GDG León: https://gdgleon.com

¡Gracias!

El equipo de Google Developers Group León.