Meetup "Machine Learning, Computer Vision или Как научить машину думать?"

19 апреля в 18:00 сообщество GDG Tomsk совместно с Rubius проведёт митап "Machine Learning, Computer Vision или Как научить машину думать?". Встречаемся в “Точке Кипения – Томск” (пр. Ленина 26).

Поговорим про современные методы машинного обучения, рассмотрим примеры их использования в реальных бизнес-кейсах и расскажем как правильно готовить обучающие данные.

На митапе выступят докладчики из томских IT-компаний: Алексей Кульневич (Econophysica), Никита Абдрашитов (ENBISYS), Сергей Андреев (НПК “Техника дела”), Павел Хаустов (Rubius). Они расскажут об актуальных задачах в обработке естественных языков, об использовании спутниковых снимков для оценки недвижимости, о трудностях в работе с биометрическими системами и об алгоритмах для беспилотных автомобилей.

Ждём разработчиков и всех, кому интересно как устроено машинное обучение.

Участие бесплатное, но необходима регистрация.

Место: пространство коллективной работы "Точка кипения – Томск",
пр. Ленина, 26, 2 этаж (вход со стороны ул. Аркадия Иванова)
Дата: 19 апреля 2018
Время: 18:00–21:00

Программа митапа:

Тема: Алгоритмы машинного обучения в обработке естественных языков
Спикер: Алексей Кульневич, Econophysica
Доклад описывает актуальные задачи в обработке естественных языков. Отдельно обсудим проблемы и примеры использования алгоритмов NER (Named Entity Recognition) и Coreference Resolution в распознавании именованных сущностей и разделении их на кластеры. Поговорим сути кластеризации текстов и о методах их предобработки: как это делается и зачем это нужно.

Тема: Использование спутниковых снимков для улучшенной оценки стоимости недвижимости
Спикер: Никита Абдрашитов, ENBISYS
Исследования в области оценки недвижимости показали, что описание объекта (количество комнат, площадь, этажность и т. д.) не даёт достаточных сведений для точного предсказания стоимости квартиры. Дополнительную точность предсказания обеспечили спутниковые снимки, а также снимки внешнего вида дома. Доклад описывает способы обработки данных (ручной способ, автоматический), методы векторизации изображений, применение обработанных данных в моделях, методы оценки качества данных и предсказаний, а также результаты, полученные в ходе экспериментов.

Тема: Технология распознавания лиц в задачах автоматического анализа потоковых и архивных видеоданных
Спикер: Сергей Андреев, НПК "Техника дела"
Доклад посвящён проблематике распознавания лиц по их растровым изображениям. Проведу небольшой ретроспективный обзор существующих методов и основных трудностей, с которыми приходится сталкиваться исследователям и разработчикам биометрических систем. А также будем анализировать и развеивать основные мифы, связанные с темой распознавания лиц.

Тема: Алгоритмы детектирования, распознавания и трекинга участников дорожного движения
Спикер: Павел Хаустов, Rubius
Доклад посвящён разработке алгоритмов единовременного детектирования и классификации объектов в видеопотоке, а также их последующего трекинга с применением межкадровой информации. Рассмотрим способы повышения точности разработанных алгоритмов с применением данных сканирующего лидара и эволюционных алгоритмов.

Ждём встречи!