Global AI Paris

Datadog nous accueille pour ce meetup pour échanger sur les architectures multi agents.

📅 Date : Mardi 28 Avril 2026
🏢 Lieu : Datadog Hq ( 21 Rue de Châteaudun, 75009 Paris )
🕖 Heure : 19h00
🎟️ Places limitées : 30 participants

Rejoignez-nous pour une soirée captivante dédiée aux architecture multi agents dans l'intelligence artificielle, et des technologies émergentes

🎫 Ne manquez pas cette occasion unique d'échanger avec des experts sur les tendances de demain !

Accueil à partir de 18h45 :
Démarrage à 19h

• Session de Maxime Berenger :
  Optimiser avec l’IA : retour d’expérience avec une architecture multi-agents
• Les news Microsoft Foundry et Github Copilot, la Pytorch Conference Europe, mIcrosoft agent framework et github copilot sdk par Aymeric Weinbach

Détail de la session de Maxime Berenger :

Un projet mal optimisé sur lequel j'ai travaillé avec des temps de traitement trops longs et qui utilisent trop de memoire. Avec l'arrivee de modeles IA performants j'ai voulu naivement optimiser en demandant a un agent de le faire mais les propositions n'etaient pas forcement pertinentes ou avec un bon impact (manque de comprehension des inputs reels + codebase trop grande)
Pour régler ça j'ai mis en place un worflow multi agents avec un orchestrateur qui analyse le code pour detecter des fonctions qui peuvent etre optimisées, et a quoi ressemblent habituellement les inputs pour ces fonctions puis qui délégue a des optimizers qui travaillent sur une fonction et doivent prouver de facon chiffree que les changements apportent une amelioration sans regression, avec un benchmark en utilisant des inputs réalistes
Puis de montrer les resultats et les enseignements que j'en ai tire, notamment au sujet de la boucle de validation pour les agents