Prognose in Theorie und Praxis - GOR AG Sitzung (hybrid online & on-site)

Sie sind eingeladen am nächsten zweitägigen Hybridevent aus Präsenz- und Onlineveranstaltung der Arbeitsgruppe Prognoseverfahren der Deutschen Gesellschaft für Operational Research (GOR) teilzunehmen.

Veranstaltungsort ist der neue Standort des Fraunhofer IIS im Augustinerhof, unter Einladung der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer IIS in Nürnberg (https://www.scs.fraunhofer.de/)

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Agenda (subject to minor changes)
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Donnerstag
10:00 Uhr – 12:00 Uhr
Workshop: PROSPER NN: Ein Python-Paket zur Zeitreihenprognose mit Neuronalen Netzen
Hans-Georg Zimmermann, Nico Beck & Julia Schemm

12:45 Uhr – 13:30 Uhr Mittagspause

13:30 Uhr – 13:45 Uhr
Begrüßung zur Tagung der GOR-Arbeitsgruppe Prognose
Sven Crone (GOR AG)

13:45 Uhr – 14:15 Uhr
Prescriptive Analytics für den Straßengüterverkehr
Benedikt Sonnleitner (Fraunhofer IIS)

14:15 Uhr – 14:45 Uhr
Forecasting Customer Demand with Deep Neural Networks
Ralph Grothmann (Siemens CT)

14:45 Uhr – 15:00 Uhr Pause

15:00 Uhr – 15:30 Uhr
Tiger im Nebel? Stressindikatoren in Zeitreihen von Dynamischen Systemen
Alexander Dietzel (instat GmbH)

15:30 Uhr - 16:00 Uhr
Panel – Forecasting between Theory and Practice?
Various Participants

16:00 Uhr – 16:30 Uhr
Absatzprognose mit Künstlicher Intelligenz - Einführung und Operationalisierung bei einem Lebensmittelproduzenten
Matthias Braun (Trevisto AG)

18:00 Uhr – 18:30 Uhr Aperitif beim Augustinerhof
19:00 Uhr – 22:00 Uhr Abendessen in der alten Küche

Freitag
09:30 Uhr – 10:00 Uhr
AI for in logistics forecasting: do Feature Generation, Permutation and Selection help for Neural Network Ensembles?
Sven Crone (iqast)

10:00 Uhr – 10:30 Uhr
Entwicklung der Kupferpreisprognose bei Siemens über die letzten zehn Jahre
Hans-Georg Zimmermann (Fraunhofer IIS)

10:30 Uhr – 10:45 Uhr
Container price forecasting with bollinger bands technical indicators – do or don’t?
Morteza Khani (iqast)

10:45 Uhr – 11:00 Uhr
Beyond the "forecast package"? Landscape of forecast performance for statistical algorithms in R Packages
Kamran Rismanchi (iqast)

11:00 Uhr – 11:30 Uhr Pause

11:30 Uhr – 12:00 Uhr
Lagerhaltungsmanagement für Großhändler am Fall von Eisen-Fischer: Verknüpfung von Prognose und stochastischer Optimierung
Julia Schemm (Fraunhofer IIS)

12:00 Uhr – 12:30 Uhr
Long time spare part demand forecasting bei Bosch Siemens Hausgeräte
Julius Mehringer (Fraunhofer IIS)

12:30 Uhr– 13:00 Uhr Mittagspause

13:00 Uhr – 15:00 Uhr Gemeinsamer Besuch im Zukunftsmuseum

Über die Deutsche Gesellschaft für Operational Research (GOR) e.V., AG Prognoseverfahren: Sie finden unsere offizielle Webseite hier: http://www.gor-ev.de/arbeitsgruppen/prognoseverfahren .