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Introduzione all'osservabilità: un meetup con Grafana e SIGHUP

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Nabeel S. and Grafana C.
Introduzione all'osservabilità: un meetup con Grafana e SIGHUP

Details

Ci troviamo il 16 Novembre insieme agli amici di Kubernetes & Cloud-Native e SIGHUP, per una serata all’insegna dei progetti OSS.

RSVP esclusivamente sulla pagina meetup di Kubernetes & Cloud-Native Milano!

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🗓 Giovedì 16 Novembre
⏰ Ore 18:00
📍 Google Italia - Aula Milanofiori
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💡DI COSA PARLEREMO:

  • Deep dive tecnica di Mimir
  • Casi d’uso dello stack di Grafana Labs ( Loki, Grafana, Tempo, Mimir)

AGENDA:
➡️ Intro ai progetti OSS di Grafana Labs OSS projects - Nabeel Saad

➡️ Mimir deep dive - Marco Pracucci
Grafana Mimir è undistributed time series database Open Source per Prometheus. Grafana Mimir offre high availability, scalabilità orizzontale, multi-tenancy, storage durevole e prestazioni di interrogazione veloci.
In questo intervento di approfondimento tecnico, esamineremo:

  • Cos'è Grafana Mimir
  • L'architettura di Mimir
  • Uno sguardo alle funzionalità all'avanguardia impiegate da Grafana Mimir per funzionare in modo efficiente su scala massiva
  • Le nuove funzionalità e ciò che ci si può aspettare da Mimir nel prossimo futuro.

➡️ Tracing Trails: Come abbiamo integrato lo stack Open Source Grafana Stack con Kubernetes Fury Distribution (KFD) - Jacopo Nardiello
Questo lightning talk esplora il nostro percorso di integrazione dello stack Grafana Open Source (Tempo, Mimir, Loki) con i moduli di tracing e observability della nostra Kubernetes Fury Distribution (KFD). La discussione delineerà brevemente la strategia e le feature tecniche di questa integrazione, con particolare attenzione alle configurazioni di produzione e alle sfide nascoste di operare questi tool all’interno di Kubernetes.

➡️ Monitoraggio dei log nell'era delle applicazioni cloud native (e non solo!) - Filippo Buletto e Tommaso Doninelli
In questo talk racconteremo come abbiamo integrato con successo lo stack PLG (Promtail Loki Grafana) nel contesto di sviluppo in InfoCert.
Nell’approfondimento tecnico analizzeremo:

  • Il contesto multi-site ed hybrid cloud in un una service company come InfoCert.
  • Come siamo arrivati a scegliere Loki e Grafana per la raccolta e l’analisi dei log.
  • Ciò che abbiamo imparato strutturando tenant Loki ed organization Grafana per assicurare il controllo di accesso alle informazioni.
  • La facilità del rilascio della soluzione in una infrastruttura complessa oltre ai cluster Kubernetes (Virtual Machine on-prem, lambda functions).
  • La velocità di onboarding per un fornitore di servizi professionali esterno (SIGHUP!).
  • Come abbiamo ottimizzato le performance per il nostro caso d’uso modificando a piacimento le risorse assegnate ai read-path e write-path.

➡️ Chiusura
🍕Pizza & Birra 🍺

🗣️ GLI SPEAKERS:
Marco Pracucci
Marco è un principal software engineer presso Grafana Labs e un tech lead e maintainer di Grafana Mimir. Ha contribuito alla creazione di alcune delle caratteristiche principali di Grafana Mimir, come lo blocks storage, query sharding e scalable compactor. Attualmente si occupa di semplificare ulteriormente l'operatività di Mimir su qualsiasi scala.

Jacopo Nardiello
Jacopo è un DevOps Engineer appassionato di automazione delle infrastrutture, orchestrazione e sistemi distribuiti. Focalizzato sull’architettura e l’ingegneria di sistemi distribuiti basati su Containers e Kubernetes, nel 2016 ha fondato SIGHUP. Jacopo è anche CNCF Ambassador, Core Organizer della community milanese Kubernetes e Cloud-Native Milano e membro dell'Advisory Board della Linux Foundation Europe.

Filippo Buletto
Filippo è Cyber Security Specialist​ presso InfoCert.
Ha ricoperto il ruolo di Software Architect nei team DevOps di Posta Elettronica Certificata e Firma Digitale, ha progettato l'implementazione SPID di InfoCert collaborando a stretto contatto con AgID. Attualmente guida i Competence Center di Security Enhancements e Microservices Refactoring.

Tommaso Doninelli
Tommaso è System Architect presso Infocert, e gestisce l'infrastruttura AWS Cloud e Kubernetes aziendale.
Ha lavorato come CTO in una startup di infomobilità, come Software Engineer per Amazon AWS e per aziende scale-up americane, per poi fondare una azienda di container-as-a-service.

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