Name: Codeoptimierung mit Profilern und ChatGPT zur Reduktion von Energiebedarf
Start: 2024-10-24T18:00:00+02:00
End: 2024-10-24T20:00:00+02:00
Location: Rahmhofstraße 2

Agenda:

18:00 - 18:30 Ankommen / gegenseitiges Kennenlernen
18:30 - 18:45 Begrüßung
18:45 - 19:45 Präsentation Tim Schade *GreenCoding - Codeoptimierung mit Profilern und ChatGPT um Energiebedarf und CO2-Emissionen zu reduzieren*
ab 19:45 Ausklang mit gegenseitigem Austausch und Diskussionen bei Pizza und Getränken

Die Veranstaltung richtet sich in erster Linie an Entwickler und Architekten, die an der Optimierung von Anwendungen im Hinblick auf Effizienz interessiert sind. Das Beispiel ist in Java geschrieben, aber das Konzept funktioniert auch für andere Programmiersprachen.

In dieser Session werden wir Java-Code mit Hilfe von Profilern und ChatGPT optimieren. Wir werden sehen, wie Flamegraphs funktionieren und diese direkt in der IDE erstellen, vergleichen und verstehen. Womit kommen wir schneller zum Ziel und erreichen größere Optimierungen - ChatGPT oder klassische Profiler?
Lasst euch inspirieren, wie einfach und effektiv es ist, mit nur wenigen Zeilen Code die Leistung zu verbessern, den Energieverbrauch zu reduzieren und Emissionen einzusparen.

Nach der Optimierung werden wir einige Ansätze zur Berechnung der Energie- und CO2-Emissionen der Anpassungen diskutieren und auch schauen, welchen Footprint die Benutzung von ChatGPT mit sich bringt.

Bardh Mazreku

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Tim Schade ist Softwarearchitekt und -entwickler bei GFT. Seit mehr als 15 Jahren ist er verantwortlich für das Design und die Umsetzung von diversen Softwareprojekten. Sein Schwerpunkt liegt dabei auf skalierbaren Java-Anwendungen. Weitere Themen- und Interessensfelder sind AI, DevOps und Cloud. Seit vielen Jahren ist er Experte, Speaker und Coach für GreenCoding, also der Erstellung nachhaltiger Software.

Tim Schade

Codeoptimierung mit Profilern und ChatGPT zur Reduktion von Energiebedarf

Rahmhofstraße 2

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