Green Agentic AI Coding mit Ponytail

KI-Agenten schreiben heute einen großen Teil unseres Codes, und sie schreiben zu viel davon. Für einen Datepicker installiert der Agent eine Library, baut eine Wrapper-Komponente, legt ein Stylesheet an und beginnt eine Diskussion über Zeitzonen. Dabei kann das der Browser längst mit einer Zeile.

Zu Gast haben wir Dietrich Gebert, Autor und Maintainer von Ponytail – ein Projekt was gerade durch die Decke geht.

Ponytail ist ein Open-Source-Agent-Skill, der genau das abstellt: eine Prioritätenleiter, die der Agent durchläuft, bevor er Code schreibt. Muss das existieren? Gibt es das im Projekt schon? Kann die Standardbibliothek das? Kann die Plattform das? Kann die Plattform das nicht, dann eine Zeile, und erst danach das Minimum, das funktioniert.

Was das bringt, hahat Dietrich gemessen, an einem echten FastAPI-und-React-Repo mit einem Agenten, der zwölf echte Feature-Tickets abarbeitet: 54 Prozent weniger Codezeilen, 22 Prozent weniger Tokens, 20 Prozent weniger Kosten, 27 Prozent weniger Laufzeit. Was er nicht gemessen hat, sagt er im Vortrag genauso deutlich: keine Joule und kein CO2, weil bei gehosteten Modellen niemand den Energieverbrauch pro Request veröffentlicht. Und der zweite, wahrscheinlich größere Effekt ist überhaupt nicht messbar, sondern nur plausibel: Code, der nie geschrieben wurde, wird auch nie gebaut, ausgeliefert, ausgeführt und gewartet.

Im Vortrag geht Dietrich die Prioritätenleiter an echten Vorher-Nachher-Diffs durch, zeigt das Benchmark-Setup samt seinem Grenzen und erklärt die Installation für die gängigen Agenten.
Ihr geht mit einem konkreten Setup für Euren eigenen Agenten nach Hause und mit einem Review-Kommando, das Euren aktuellen Diff auf Over-Engineering prüft.

Das Meetup ist wie immer hybrid, bitte wählt beim RSVP das passende Format (Online oder vor Ort).

Agenda
18:00 Einlass & Networking
18:30 Vortrag mit einer kleinen Pause zwischendurch
21:00 Ende & Networking
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