SCI for AI - Measuring the Environmental Impact of AI

--- English version below ---
Lasst uns ganz konkret die Umweltauswirkungen von KI messen. Denn jeder Prompt kostet Energie, Wasser und verursacht CO₂. Doch wie viel genau?

KI ist überall, wir implementieren agentisch und integrieren es im Rekordtempo in unsere Produkte. Wir tappen jedoch beim ökologischen Fußabdruck unserer Modelle noch im Dunkeln. Was man nicht misst, kann man nicht verbessern.

Genau hier setzt SCI for AI an: Die Green Software Foundation hat die Software Carbon Intensity (SCI) gezielt für künstliche Intelligenz erweitert. Von klassischer Machine Learning über generative KI bis hin zu agentischen Systemen, über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Somit haben wir jetzt einen Score, der die Umweltauswirkungen von KI transparent und vor allem handlungsrelevant macht.

Unser Gast ist Henry Richardson von WattTime der das Projekt geleitet hat. Er nimmt uns mit auf einen Deep Dive direkt aus dem Maschinenraum der Spezifikation:

• Wie misst man die Umweltauswirkungen von KI – von Training bis Inferenz?
• Wie werden diese Messwerte in einen Score wie die Software Carbon Intensity übersetzt?
• Wie lässt sich der Score bewerten und interpretieren – und wo liegen die Grenzen?
• Wie wird aus Transparenz konkrete Optimierung?

Es verspricht wieder ein Interessanter Abend mit einem hochkarätigen Speaker – wer mit KI zu tun hat, sollte das Event nicht verpassen.

Hinweis: Der Talk ist auf English

Das Meetup ist wie immer hybrid, bitte wählt beim RSVP das passende Format (Online oder vor Ort).

Agenda
18:00 Einlass & Networking
18:30 Vortrag mit einer kleinen Pause zwischendurch
21:00 Ende & Networking
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Let’s measure the environmental impact of AI in concrete terms. After all, every prompt consumes energy and water and emits CO₂. But exactly how much?

AI is everywhere; we’re implementing it proactively and integrating it into our products at record speed. Yet we’re still in the dark when it comes to the ecological footprint of our models. You can’t improve what you don’t measure.

This is exactly where SCI for AI comes in: The Green Software Foundation has specifically expanded the Software Carbon Intensity (SCI) framework for artificial intelligence—from classical machine learning to generative AI and agent-based systems—across the entire lifecycle. As a result, we now have a score that makes the environmental impact of AI transparent and, above all, actionable.

Our guest is Henry Richardson from WattTime, who led the project. He’ll take us on a deep dive straight into the inner workings of the specification:

• How do you measure the environmental impact of AI—from training to inference?
• How are these measurements translated into a score like the Software Carbon Intensity?
• How can the score be evaluated and interpreted—and what are its limitations?
• How does transparency translate into concrete optimization?

It promises to be another interesting evening with a top-notch speaker—anyone involved with AI shouldn’t miss this event.

Please note: The talk is in English

As always, the Meetup is a hybrid event; please select the relevant format (online or in person) when you RSVP.

Agenda
18:00 Doors open & networking
18:30 Talk, with a short break in between
21:00 End & networking
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