What we’re about
Groep voor alle Microsoft Data platform geïnteresseerden. Het doel is om de community in Noord Nederland meer interactie te bieden door on- en offline sessies te faciliteren waarin vrijelijk kennis gedeeld kan worden maar ook het netwerk opgebouwd en uitgebreid kan worden. Werk je met Microsoft technologie in data, of wil je er meer van weten, haak gerust een keer aan! Agenda op hoofdlijnen (kan veranderen uiteraard) is inloop, twee sessies van ongeveer 50 minuten met een pauze en na afloop ruimte voor napraten, netwerken etc.
Upcoming events (4+)
See all- Online meetup!Link visible for attendees
Sessie 1: Sai Prudhvi Neelakantam
### Medallion in Fabric: End-to-End Use Case
Join me for an exciting dive into Microsoft Fabric's Medallion architecture from data to insights!
Discover how to seamlessly integrate, transform, and analyze data within Fabric's unified platform. Learn practical tips and best practices through a real-world use case that showcases Fabric's power in streamlining data operations and delivering actionable insights.
- Kennisdeling Power BI - Atlas/Wildlands EmmenAtlas Theater, Emmen
In navolging van Marjolein Opsteeg en Frank Brinkman willen we in het Noorden ook weer een kennisdelingssessie rondom Power BI organiseren. Dit in overleg met de Power BI gebruikersgroep.
Bedoeling is dat er GEEN spreker gaat optreden, maar dat alle deelnemers met elkaar in gesprek gaan om zo kennis te delen.
Het moet een laagdrempelig event worden waarbij iedereen de ruimte krijgt vragen te stellen en vragen van anderen te beantwoorden.
Dus werk je met Power BI en heb je vragen, oplossingen of lijkt het je gewoon leuk om eens met gelijkgezinden van gedachten te wisselen, meld je dan aan.
Locatie is dit keer het Atlas Theater/Wildlands Zoo in het centrum van Emmen.
Er is geen diner inbegrepen, maar wel koffie/thee etc.
In Emmen is genoeg horeca te vinden. En er bestaat de mogelijkheid om bij het Wildlands restaurant Pizza te bestellen aan het eind van de middag. Dit wel op eigen kosten.
Inschrijven: Kennisdelingssessie Emmen (pbig.nl)Not open - Frank Geisler on Fabric Realtime AnalyticsNeeds location
The session will be in English this time.
Location TBD, food and drinks will be provided.### Exploring Graph Semantics in Fabric Real Time Analytics: Unveiling Insights through Connected Data
In the realm of data analytics, the representation and analysis of interconnected data play a pivotal role in uncovering hidden patterns, relationships, and insights. This talk delves into the intriguing domain of graph semantics within Fabric Real Time Analytics, a powerful and scalable analytics service offered by Microsoft.
The session aims to provide a comprehensive understanding of how graph data structures can be leveraged within Fabric Real Time Analytics to navigate complex relationships inherent in diverse datasets. Attendees will gain insights into the theoretical foundations of graph semantics and its practical applications in real-world scenarios, with a particular focus on optimizing data exploration and analysis.
The discussion will cover key topics such as graph database fundamentals, query languages for graph data, and the integration of graph semantics into the Fabric Real Time Analytics ecosystem. Practical examples and use cases will be presented to illustrate how graph-based approaches can enhance data exploration, uncover hidden dependencies, and facilitate advanced analytics.
Furthermore, the talk will address the seamless integration of graph semantics with other Azure services, showcasing the potential for cross-functional insights and the ability to derive holistic perspectives from interconnected data sources. Attendees can expect to leave with a deeper understanding of how graph semantics can be harnessed to unlock the full potential of their data within the Fabric Real Time Analytics environment.
Whether you are a data scientist, analyst, or a technology enthusiast, this talk offers a valuable opportunity to explore the intersection of graph semantics and Fabric Real Time Analytics, paving the way for more informed decision-making and transformative data discoveries.
