Gaußprozesse und probabilistisches Programmieren in R

Hi everyone, we are happy to announce our next meetup. As usual the meetup will be open for all including newcomers and beginners. This time the presentation "Gaußprozesse und probabilistisches Programmieren in R" will be held in German.

The agenda for this meetup is:

18.30 Open Doors
18.50 Welcome / AOB
19.00 "Gaußprozesse und probabilistisches Programmieren in R - Teil I" - Christoph Schmalhofer (InNuce Solutions)
19.30 Break
19.45 "Gaußprozesse und probabilistisches Programmieren in R - Teil II" - Christoph Schmalhofer (InNuce Solutions)
20.30 Getting ready for 🍕 & 🍝 at https://via-toselli.de/

** Gauß Prozesse und probabilistisches Programmieren in R

Gaußprozesse sind überall.

Gaußprozesse sind mächtige probabilistische Modelle für Supervised Learning. Die Vorzüge haben Herlands, Neill, Nickisch, Wilson (2018) schön formuliert:

"Gaussian processes (...) can flexibly model non-linear functions, seamlessly extend to multidimensional and irregularly sampled data, and provide naturally interpretable parameters. Perhaps most importantly (...) Gaussian processes do not in general overfit the data."

Im ersten Teil werde ich in einer RStudio Session mit einfachem Code und vielen Plots ein intuitives Verständnis aufbauen.

Im zweiten Teil stelle ich das R Paket GauPro und die GP Unterstützung in Stan vor. Interessant ist dabei auch das unterschiedliche Vorgehen in einer funktionalen Sprache (R) und einer probabilistischen Sprache (Stan).

Zum Abschluss spreche ich kurz die weiterführenden Themen "Deep Gaussian Processes" und "Neural Processes" an.

About the speaker: Christoph Schmalhofer ist Software-Entwickler/Architekt bei InNuce Solutions in Hamburg. Er hat Philosophie und Physik studiert und arbeitet seit 20 Jahren in der Software-Entwicklung. Er hat unter anderem ein OODBMS, Kreditrating-Software und einen Fahrzeugkonfigurator mitentwickelt.