About us
Grupa która powstała aby stymulować wymianę wiedzy między członkami społeczności skupionej wokół przetwarzania danych. Dotyczy to całości spektrum tej dziedziny, począwszy od AI i uczenia maszynowego i analizy statystycznej, poprzez aspekty biznesowe, aż do inżynierii danych i kwestii MLOpsowych.
Jeżeli chcesz przekazać nam feedback, albo inne przemyślenia odnośnie meetupów, to skorzystaj proszę z tego formularza.
Jeżeli chcesz wystąpić na meetupie, ten formularz pozwoli Ci to zgłosić.
Upcoming events
2

Data on Campus #4
Faculty of Mathematics and Computer Science Adam Mickiewicz University, Uniwersytetu Poznańskiego 4, Poznań, PL4. edycja Data on Campus – już 23 maja na Wydziale Matematyki i Informatyki UAM!
Żyjemy w świecie danych i AI.
Porozmawiajmy o nich merytorycznie, otwarcie i bez marketingowego szumu - dzieląc się autentycznymi doświadczeniami zarówno z obszaru badań naukowych, jak i realnych wdrożeń.
Zapraszamy do udziału w czwartej edycji konferencji Data on Campus, która odbędzie się na Wydziale Matematyki i Informatyki UAM.
To wydarzenie gromadzi setki słuchaczy oraz stwarza przestrzeń do spotkań i rozmów z inspirującymi osobami ze świata uczelni i biznesu.Tematem przewodnim Data On Campus #4 będzie dojrzałe i odpowiedzialne wdrażanie AI w organizacjach, ze szczególnym uwzględnieniem naszego lokalnego kontekstu. W centrum uwagi znajdą się m.in.:
- Suwerenność AI - modele lokalne i europejskie, niezależność technologiczna
- Bezpieczeństwo AI i zarządzanie danymi - ryzyka, governance, zgodność i dobre praktyki
- Hype AI - czego nauczyliśmy się przez ostatnie 3 lata i co faktycznie działa w praktyce
Dołącz do tego wydarzenia, żeby otrzymywać na bieżąco wszystkie aktualizacje.
Agenda już jest na stronie głównej wydarzenia: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/wyklady-i-seminaria/data-on-campus/data-on-campus-4
❗UWAGA: Dołączenie do wydarzenia na Meetup/FB/LI gwarantuje dostęp do aktualności, ale nie jest równoznaczne z zapisem na konferencję. Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc, obowiązuje rejestracja przez specjalny formularz, który udostępnimy 4 maja o 12:00.
Organizatorzy:
- Wydział Matematyki i Informatyki UAM
- Horyzont Danych
- Fundacja Kanał Studencki
- Centrum Sztucznej Inteligencji UAM
Zapraszamy do śledzenia nas i do zobaczenia na Data on Campus!
141 attendees
Insights #3: Real World Use Cases In Data & AI
Centrum Wykładowe Politechniki Poznańskiej, Piotrowo 2, Poznań, PLAgenda:
📌 Michał Szczudlak: Pierwsze 100 dni Head of Data, trzy osie, które definiują sukces 🇵🇱
📌 Kinga Barczewska-Pflanz: Od pytania otwartego do insightu, AI w analizie jakościowej In-Pulse 🇵🇱
💬 Otwarta dyskusja
🎲 Quiz z nagrodami
🍕 Pizza i networking📍 Gdzie: Poznań, ul. Piotrowo 2, Politechnika Poznańska, sala CW 8
🤝 Partner: Sofixit(The event will be held in Polish)
—————————————————————————————
Michał Szczudlak: Pierwsze 100 dni Head of Data, trzy osie, które definiują sukces 🇵🇱
Abstract:
Michał, opierając się na doświadczeniach z czterech ról Head of Data (G2A, Profitroom, OLX/Otodom, Ten Square Games), opowie o tym, co decyduje o tym, czy lider Data & Analytics zbuduje w pierwszych 100 dniach pozycję strategicznego partnera wzrostu, czy zostanie funkcją wsparcia.Wystąpienie pokaże trzy osie, na których rozgrywa się ten okres: operacyjną, strategiczną i zespołową, oraz to, jak je ze sobą balansować. Po prelekcji będziesz wiedzieć, na co patrzeć w pierwszych tygodniach, jakich pułapek unikać i jak ustawić zespół Data tak, żeby dowoził zarówno krótkoterminowo, jak i w skali rozwoju biznesu.
Bio:
Michał Szczudlak, Head of Data Analytics w G2A, lider Data & Analytics z ponad dekadą doświadczenia w łączeniu danych, technologii i monetyzacji w globalnych organizacjach. Karierę zbudował w czterech rolach Head of Data, w środowiskach od studiów mobilnych i marketplace'ów po platformy SaaS, m.in. w Ten Square Games, OLX/Otodom, Profitroom i obecnie G2A. Specjalizuje się w budowaniu od zera funkcji analitycznych i przekształcaniu ich w kluczowe motory wzrostu, zarówno przychodowego, jak i organizacyjnej dojrzałości. Jako lider zawsze patrzy na dane w kontekście growth, czyli rozwoju biznesu, produktów i ludzi.—————————————————————————————
Kinga Barczewska-Pflanz: Od pytania otwartego do insightu, AI w analizie jakościowej In-Pulse 🇵🇱
Abstract:
Kinga opowie o tym, jak w In-Pulse, pierwszym w Polsce systemie marketingowym typu Shopper-Led opartym na danych z 12 000 sklepów Żabki, wykorzystano AI do analizy jakościowej odpowiedzi otwartych z badań konsumenckich.Prelekcja pokaże, dlaczego klasyczna analiza jakościowa przestaje wystarczać (m.in. w kontekście tego, że nawet 69% respondentów w branży badawczej to nie ludzie), jak wygląda architektura rozwiązania łączącego sygnały transakcyjne z LLM-ami, oraz jakie wnioski organizacyjne i techniczne płyną z wdrożenia. Wystąpienie skierowane do osób z obszaru Data, AI/ML, badań rynku, insights, marketingu i produktu.
Bio:
Kinga Barczewska-Pflanz, Head of Tech & Data, Board Member w In-Pulse. Karierę zaczęła od ról analitycznych, z czasem łącząc je z budowaniem zespołów, by projektować złożone systemy technologiczne i danowe. Pracując w środowiskach od startupów po korporacje, w branżach m.in. finansowej i farmaceutycznej, odkrywała, że różnorodność perspektyw to siła napędowa innowacji. Dziś, łącząc interdyscyplinarnie swoją wiedzę, wykorzystuje te doświadczenia, by tworzyć rozwiązania spajające procesy, wspierające transformację w świecie danych i otwierające nowe drogi do przyszłości innowacji.22 attendees
Past events
31

![Talks #15: GHOST DAY Pre-meeting [in English]](https://secure.meetupstatic.com/photos/event/5/3/7/3/highres_533601363.jpeg)
![Dyskusja #5: Podsumowanie 2025 w AI, część 2 [PHD x AIrrival x ARAAI]](https://secure.meetupstatic.com/photos/event/6/6/3/8/highres_533246168.jpeg)