IA para DOCS reales ¿Excels con 10k filas o 200 Pdfs? Cómo elegir la IA correcta

¿Excel de 10.000 Filas? ¿200 Pdfs a analizar?
Tienes 50 PDFs de un proyecto. O un Excel de 10.000 filas. O transcripciones de 20 reuniones. O documentación técnica de 500 páginas.

¿Qué herramienta usas?

Si tu respuesta es "ChatGPT para todo", estás perdiendo tiempo y calidad de resultados.
Cada herramienta de IA tiene un punto dulce. Usarlas fuera de él es como usar un martillo para atornillar: funciona, pero mal.

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Lo que veremos (100% práctico)

Cómo elegir herramienta
No te voy a dar una lista de herramientas. Te voy a enseñar a pensar:

• ¿Cuánto contexto necesito? → Determina si puedo fragmentar o necesito que la IA "vea todo"
• ¿Qué tipo de output quiero? → Conversación, análisis estructurado, o transformación de datos
• ¿Es puntual o recurrente? → Cambia completamente la herramienta óptima

Casos reales
Con NotebookLM:

• Crear un "experto" sobre tu documentación de proyecto
• Hacer preguntas sobre un corpus cerrado de documentos sin alucinaciones
• Generar podcasts automáticos de tus materiales

Con Claude (Projects + 200K tokens):

• Analizar contratos largos conectando cláusulas dispersas
• Procesar código fuente completo manteniendo coherencia
• Generar contenido nuevo basado en múltiples fuentes internas
• Transformaciones complejas de Excel/CSV
• Visualizaciones y análisis estadístico
• Limpieza y preparación de datos

El ejercicio que haremos
Traeremos casos reales de los asistentes y decidiremos en grupo qué herramienta usar y por qué. Aprenderás el proceso de decisión, no solo la respuesta.

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Para quién es
✅ Profesionales que trabajan con documentación extensa
✅ Managers que necesitan analizar información de múltiples fuentes
✅ Cualquiera que sienta que está usando la herramienta equivocada
✅ Quienes ya usan IA pero quieren optimizar su stack
Para quién NO es
❌ Si buscas una intro a ChatGPT (esto es nivel intermedio)
❌ Si no trabajas habitualmente con ficheros o documentos
❌ Si te basta con copiar y pegar en cualquier chat

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Lo que te llevas

• Matriz de decisión práctica: qué herramienta para qué tipo de problema
• Configuraciones específicas: cómo preparar cada herramienta para máximo rendimiento
• Casos resueltos: ejemplos que puedes replicar inmediatamente
• Criterio propio: sabrás evaluar nuevas herramientas cuando aparezcan

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Sobre el ponente
Joaquín Peña Siles, PhD, MBA
Especializado en el Futuro del Trabajo, Humanismo Digital, Inteligencia Artificial, Sistemas Multi-Agente | CEO de AIFlock.AI y People 1st AI | Investigador en la Universidad de Sevilla | PhD, MBA

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Plazas limitadas por aforo de la sala.
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