Uno no es suficiente: equipos de agentes en acción

Resolver un problema complejo casi nunca es tarea de un solo agente. La pregunta interesante no es "¿qué sabe hacer este agente?" sino "¿cómo se reparten el trabajo varios agentes para llegar juntos a un objetivo?".

En esta charla veremos cómo diseñar equipos de agentes que colaboran dentro de flujos bien definidos: qué patrones existen para repartir tareas, compartir contexto y decidir quién actúa en cada momento, y cómo mantener el control sobre sistemas que, por naturaleza, no son deterministas.

Construiremos estos equipos con Agent Framework de Microsoft, combinando agentes que corren en local con Foundry Local junto con otros desplegados en AI Agent Services de AI Foundry, e incorporando modelos vía Ollama y APIs compatibles con OpenAI. Todo ello para mostrar que un sistema multiagente no depende de un único proveedor, sino de cómo se orquesta la colaboración entre piezas heterogéneas.

Cerraremos con buenas prácticas para observar y depurar estos sistemas en ejecución, algo imprescindible cuando el comportamiento ya no depende de una única llamada a un modelo, sino de la interacción entre varios.