Primer evento de deeplearning.ai en Montevideo: GAN & Edge Devices

El 13 de marzo se llevará acabo el primer evento de deeplearning.ai de Andrew Ng en Montevideo.

Este evento forma parte de la serie Pie & AI de deeplearning.ai: https://www.deeplearning.ai/events/
Por favor registrarse también en el siguiente formulario para éste y futuros eventos: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfO_6MQv0B95fJjGwgKGKQCvUtoeY4JEk7LofZE8qGqdBxyKQ/viewform
(inscribirse a este formulario no garantiza la inscripción al evento)

Más info en: https://moove-it.com/deep_learning_ai

Cronograma

18.30 - Video introductorio de Andrew Ng
19.00 - GAN y deepfakes
19.40 - Sorteo
20.00 - Edge computing: procesamiento distribuido
20.40 - After y networking

Se sortearán becas completas, cursos de deeplearning.ai y otras sorpresas!

Contenidos

1. Charla Gan networks y deepfakes. Speaker: Paula Martinez

Se hablará acerca de las redes generativas con las que, entre otros, NVIDIA comenzó a generar caras realistas de personas y objetos.

Se presentará también, detalles sobre StyleGAN, StyleGAN2 e InterfaceGAN entre otras arquitecturas. Además, discutirá su efecto en los deepfakes y el challenge de Kaggle y los esfuerzos de Facebook para la detección de deepfakes.

2. Charla Edge computing. Speaker: Rodrigo Beceiro

Durante el segundo módulo se discutirá el estado del arte de Edge Computing y consideraciones prácticas que tienen que tenerse en cuenta cuando se lleva adelante un proyecto que requiere utilizar modelos de deep learning con hardware limitado y/o restricciones de latencia.

Se describirán los principales frameworks, SDK y actores como Tensorflow serving, TensorRT, Deepstrem y dispositivos como NVIDIA Jetson, Google Coral y más.

Sponsors:
Marvik, Moove It, deeplearning.ai e Ingenio

¡Los esperamos!

Más info en: https://moove-it.com/deep_learning_ai